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# データ準備用チャット
<a name="canvas-chat-for-data-prep"></a>

**重要**  
管理者向け:  
データ準備用チャットには、`AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess` ポリシーが必要です。詳細については、[AWS マネージドポリシー: AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess](security-iam-awsmanpol-canvas.md#security-iam-awsmanpol-AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess)を参照してください。
データ準備用チャットでは、Amazon Bedrock とその中に含まれている **Anthropic Claude** モデルにアクセスする必要があります。詳細については、「[モデルアクセスを追加する](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access.html#add-model-access)」を参照してください。
SageMaker Canvas データ準備は、モデルを実行しているリージョン AWS リージョン と同じ で実行する必要があります。データ準備のチャットは、米国東部 (バージニア北部）、米国西部 (オレゴン）、欧州 (フランクフルト) で利用できます AWS リージョン。

組み込みの変換と分析を使用するだけでなく、自然言語を使用して、会話インターフェイスでデータを探索、視覚化、変換することもできます。会話インターフェイス内では、自然言語クエリを使用して、ML モデルを構築するためのデータを理解して準備できます。

以下は、使用できるプロンプトの例です。
+ データを要約する
+ 列 `example-column-name` をドロップする
+ 欠損値を中央値に置き換える
+ 料金のヒストグラムをプロットする
+ 販売された最も高価な商品は何ですか?
+ 販売された固有のアイテムはいくつですか?
+ リージョン別にデータを並べ替える

プロンプトを使用してデータを変換する際は、データがどのように変換されるかを示すプレビューを表示できます。プレビューに表示される内容に基づいて、Data Wrangler フローのステップとして追加することができます。

プロンプトへのレスポンスによって、変換と分析のためのコードが生成されます。このコードは変更して、プロンプトからの出力を更新できます。例えば、分析用のコードを変更して、グラフの軸の値を変更することができます。

データを使用してチャットを開始するには、次の手順に従います。

**データを使用してチャットするには**

1. SageMaker Canvas データフローを開きます。

1. 吹き出しを選択します。  
![\[データ準備用のチャットは画面の上部にあります\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/chat-for-data-prep-welcome-step.png)

1. プロンプトを指定します。

1. (オプション) クエリによって分析が生成された場合は、**[分析に追加]** を選択して後で参照できるようにします。  
![\[編集およびコピー可能なコードブロックビュー。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/encanto-query-for-visualization.png)

1. (オプション) プロンプトを使用してデータを変換した場合は、以下を実行します。

   1. **[プレビュー]** を選択して結果を表示します。

   1. (オプション) 変換内のコードを変更し、**[更新]** を選択します。

   1. (オプション) 変換結果に満足している場合は、**[ステップに追加]** を選択して、右側のナビゲーションのステップパネルに追加します。  
![\[[ステップに追加済み] によって、変換がフローに追加されたことが確認されます。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/transform-added-to-steps-panel.png)

自然言語を使用してデータを準備したら、変換したデータを使用してモデルを作成できるようになります。モデル作成の詳細については、「[カスタムモデルの仕組み](canvas-build-model.md)」を参照してください。