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# クリーンアップ
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不要な料金が発生しないようにするには、この例を完了した後で、 AWS マネジメントコンソール を使用して、それに対して作成したリソースを削除します。

**注記**  
他の例を検討する予定がある場合は、ノートブックインスタンス、S3 バケット、IAM ロールなど、これらのリソースの一部を保持しておくことをお勧めします。

1. SageMaker AI コンソール ([https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)) を開き、ノートブックインスタンスを削除します。削除する前にインスタンスを停止します。

1. Amazon S3 コンソール ([https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)) を開き、モデルアーティファクトとトレーニングデータセットを保存するために作成したバケットを削除します。

1. IAM コンソール ([https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/)) を開き、IAM ロールを削除します。アクセス許可ポリシーを作成した場合は、それも削除することができます。

1. Amazon CloudWatch コンソール ([https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)) を開き、名前が `/aws/sagemaker/` で始まるロググループをすべて削除します。