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# Amazon Textract で Amazon Augmented AI を使用する
Amazon Textract を使用すると、ドキュメントのテキスト検出と分析をアプリケーションに追加できます。Amazon Augmented AI (Amazon A2I) は、Amazon Textract の `AnalyzeDocument` API オペレーションと直接統合します。`AnalyzeDocument` を使用して、ドキュメントで検出されたアイテム間の関係を分析できます。Amazon A2I の人間によるレビューループを `AnalyzeDocument` リクエストに追加すると、Amazon A2I は Amazon Textractの 結果をモニタリングし、フロー定義で指定された条件が満たされると、レビュー用に 1 人以上の人間のワーカーにドキュメントを送信します。例えば、人間に「`Full name:`」などの特定のキーとそれに関連する入力値をレビューしてもらう場合は、キー「`Full name:`」が検出されたときや、そのキーの推論信頼性が指定した範囲内にあるときは随時、人間によるレビューを開始するアクティベーション条件を作成できます。
次の図は、Amazon Textract を使用した Amazon A2I 組み込みのワークフローを示しています。左側には、Amazon Textract の人間によるレビューワークフロー作成に必要なリソース (Amazon S3 バケット、アクティベーション条件、ワーカータスクテンプレート、ワークチーム) が表示されています。これらのリソースは、人間によるレビューワークフロー (フロー定義) の作成に使用されます。矢印は、右側にあるワークフローの次のステップ (Amazon Textract を使用して人間によるレビューワークフローのヒューマンループを設定する) を指しています。2 番目の矢印は、このステップから右側にあるステップ (人間によるレビューワークフローで指定されたアクティベーション条件が満たされる) を指しています。これにより、ヒューマンループの作成が開始されます。図の右側には、1) ワーカー UI とツールが生成され、タスクをワーカーが使用できるようにし、2) ワーカーが入力データをレビューし、最終的に 3) 結果が Amazon S3 に保存されるという 3 つのステップのヒューマンループが示されています。
人間によるレビューのワークフロー (フロー定義) の作成時に、アクティベーション条件を指定することにより、Amazon Textract から人間のワーカーにレビュー用のタスクが送信されるタイミングを指定できます。**
Amazon Textract タスクタイプを使用する場合は、次のアクティベーション条件を設定できます。
+ フォームキーの信頼性スコアに基づいて、特定のフォームキーに対して人間によるレビューを開始します。
+ 特定のフォームキーが見つからない場合に人間によるレビューを開始します。
+ 指定された範囲の信頼性スコアであると Amazon Textract によって識別されたすべてのフォームキーに対して、人間によるレビューを開始します。
+ ランダムにフォームのサンプルを人間に送信してレビューします。
アクティベーション条件がフォームのキー信頼性スコアに依存する場合、次の 2 種類の予測信頼度を使用してヒューマンループを開始できます。
+ **Identification confidence** (識別信頼度) - フォーム内で検出されたキーと値のペアの信頼スコア。
+ **Qualification confidence** (資格信頼度)- フォーム内のキーと値に含まれるテキストの信頼性スコア。
次のセクションのイメージでは、**[Full name: Jane Doe]** (フルネーム: Jane Doe) がキーと値のペアで、**[Full Name]** (フルネーム) がキー、**[Jane Doe]** が値です。
これらのアクティベーション条件は、人間によるレビューワークフローを作成するときに Amazon SageMaker AI コンソールを使用するか、ヒューマンループアクティベーション条件の JSON を作成し、これを `CreateFlowDefinition` API オペレーションの `HumanLoopActivationConditions` パラメータで入力として指定することによっても設定できます。JSON 形式でアクティベーション条件を指定する方法については、「[Amazon Augmented AI のヒューマンループのアクティベーション条件に対する JSON スキーマ](a2i-human-fallback-conditions-json-schema.md)」および「[Amazon Textract でヒューマンループのアクティベーション条件 JSON スキーマを使用する](a2i-json-humantaskactivationconditions-textract-example.md)」を参照してください。
**注記**
Amazon Textract で Augmented AI を使用する場合は、 の呼び出しに使用するのと同じ AWS リージョンに Augmented AI リソースを作成します`AnalyzeDocument`。
## はじめに: 人間によるレビューを Amazon Textract ドキュメント分析ジョブに統合する
人間によるレビューを Amazon Textract テキスト検出および分析ジョブに統合するには、フロー定義を作成し、Amazon Textract API を使用してそのフロー定義をワークフローに統合する必要があります。SageMaker AI コンソールまたは Augmented AI API を使用してフロー定義を作成する方法については、次のトピックを参照してください。
+ [ヒューマンレビューワークフローを作成する (コンソール)](a2i-create-flow-definition.md#a2i-create-human-review-console)
+ [ヒューマンレビューワークフローを作成する (API)](a2i-create-flow-definition.md#a2i-create-human-review-api)
フロー定義を作成したら、「[Amazon Textract で Augmented AI を使用する](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/a2i-textract.html)」を参照して、フロー定義を Amazon Textract タスクに統合する方法を確認してください。
## Amazon Textract と Amazon A2I を使用したエンドツーエンドの例
コンソールを使用して Amazon Textract を Amazon A2I で使用する方法を示すエンドツーエンドの例については、「[チュートリアル: Amazon A2I コンソールの使用を開始する](a2i-get-started-console.md)」を参照してください。
Amazon A2I API を使用して人間によるレビューを作成し、開始する方法については、SageMaker ノートブックインスタンスで「[Amazon Textract 分析ドキュメントとの Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 統合 [例]](https://github.com/aws-samples/amazon-a2i-sample-jupyter-notebooks/blob/master/Amazon%20Augmented%20AI%20(A2I)%20and%20Textract%20AnalyzeDocument.ipynb)」を参照してください。開始するには、「[Amazon A2I Jupyter ノートブックで SageMaker ノートブックインスタンスを使用する](a2i-task-types-general.md#a2i-task-types-notebook-demo)」を参照してください。
## A2I Textract ワーカーコンソールのプレビュー
Amazon Textract ワークフローでレビュータスクが割り当てられると、ワーカーに次のようなユーザーインターフェイスが表示されることがあります。
このインターフェイスは、人間によるレビュー定義を作成するとき、またはカスタムテンプレートを作成して使用することによって、SageMaker AI コンソールでカスタマイズできます。詳細については[ワーカータスクテンプレートを作成および管理する](a2i-instructions-overview.md)を参照してください。