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# Docker レジストリパスとサンプルコード
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次のトピックでは、Amazon SageMaker AI が提供する各アルゴリズムと Deep Learning Containers (DLC) に対する Docker レジストリパスとその他のパラメータのリストを示します。詳細については、「[Use Pre-built SageMaker Docker images](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/docker-containers-prebuilt.html)」を参照してください。

次のようにパスを使用します。
+ トレーニングジョブ ([create\_training\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_training_job)) を作成するには、トレーニングイメージに Docker レジストリパス (`TrainingImage`) とトレーニング入力モード (`TrainingInputMode`) を指定します。特定のデータセットを使用してモデルをトレーニングするには、トレーニングジョブを作成します。
+ モデル ([create\_model](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_model)) を作成するには 、推論イメージ (`PrimaryContainer Image`) に Docker レジストリパス (`Image`) を指定します。SageMaker AI は、エンドポイント設定に基づく機械学習コンピューティングインスタンスを起動させてモデルをデプロイします。これには、アーティファクト (モデルトレーニングの結果) が含まれます。
+ モデルモニターを作成するには、 AWS リージョンを選択し、**Model Monitor (アルゴリズム)** を選択します。詳細については、「[Amazon SageMaker AI Model Monitor prebuilt container](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-monitor-pre-built-container.html)」を参照してください。

**注記**  
構築済みのコンテナイメージは SageMaker AI によって所有されており、場合によっては独自のコードが含まれています。トレーニングと処理ジョブ、バッチ変換、リアルタイム推論などの機能では、サービス所有認証情報を使用してマネージド SageMaker AI インスタンスでイメージをプルおよび実行します。顧客の認証情報が使用されないため、Amazon ECR AWS のアクセス許可を拒否する IAM ポリシー (サービスコントロールポリシーとリソースコントロールポリシーを含む) は、構築済みのイメージの使用を妨げません。

**注記**  
レジストリパスの場合、`:1` バージョンタグを使用して安定したバージョンのアルゴリズム/DLC を使用します。`:1` タグを持つ推論イメージに `:1` タグを含むイメージを使用して、モデルがトレーニングされるよう確実にホストすることができます。レジストリパスで `:latest` タグを使用すると、最新バージョンのアルゴリズム/DLC が提供されますが、下位互換性の問題が発生する可能性があります。`:latest` タグを実稼働環境で使用しないようにしてください。

**重要**  
SageMaker AI XGBoost イメージ URI を取得する場合は、イメージ URI タグに `:latest` または `:1` を使用しないでください。使用するネイティブ XGBoost パッケージバージョンの SageMaker AI 管理の XGBoost コンテナを選択するには、「[Supported versions](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/xgboost.html#xgboost-supported-versions)」のいずれかを指定する必要があります。SageMaker AI XGBoost コンテナに移行されたパッケージバージョンを見つけるには、 AWS リージョン を選択し、**XGBoost (アルゴリズム)** セクションに移動します。

レジストリパスを検索するには、 AWS リージョンを選択し、アルゴリズムまたは DLC を選択します。

**Topics**
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