

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# カナダ (中部) (ca-central-1) の Docker レジストリパスとサンプルコード
<a name="ecr-ca-central-1"></a>

次のトピックでは、この AWS リージョンで Amazon SageMaker AI が提供する各アルゴリズムと深層学習コンテナに対するパラメータのリストを示します。

**Topics**
+ [AutoGluon (アルゴリズム)](#autogluon-ca-central-1)
+ [BlazingText (アルゴリズム)](#blazingtext-ca-central-1)
+ [Chainer (DLC)](#chainer-ca-central-1)
+ [Clarify (アルゴリズム)](#clarify-ca-central-1)
+ [DJL DeepSpeed (アルゴリズム)](#djl-deepspeed-ca-central-1)
+ [Data Wrangler (アルゴリズム)](#data-wrangler-ca-central-1)
+ [デバッガー (アルゴリズム)](#debugger-ca-central-1)
+ [DeepAR 予測 (アルゴリズム)](#forecasting-deepar-ca-central-1)
+ [因数分解機 (アルゴリズム)](#factorization-machines-ca-central-1)
+ [Hugging Face (アルゴリズム)](#huggingface-ca-central-1)
+ [IP Insights (アルゴリズム)](#ipinsights-ca-central-1)
+ [イメージ分類 (アルゴリズム)](#image-classification-ca-central-1)
+ [Inferentia MXNet (DLC)](#inferentia-mxnet-ca-central-1)
+ [Inferentia PyTorch (DLC)](#inferentia-pytorch-ca-central-1)
+ [K-Means (アルゴリズム)](#kmeans-ca-central-1)
+ [KNN (アルゴリズム)](#knn-ca-central-1)
+ [LDA (アルゴリズム)](#lda-ca-central-1)
+ [線形学習 (アルゴリズム)](#linear-learner-ca-central-1)
+ [MXNet (DLC)](#mxnet-ca-central-1)
+ [MXNet Coach (DLC)](#coach-mxnet-ca-central-1)
+ [モデルモニタリング (アルゴリズム)](#model-monitor-ca-central-1)
+ [NTM (アルゴリズム)](#ntm-ca-central-1)
+ [Neo イメージ分類 (アルゴリズム)](#image-classification-neo-ca-central-1)
+ [Neo MXNet (DLC)](#neo-mxnet-ca-central-1)
+ [Neo PyTorch (DLC)](#neo-pytorch-ca-central-1)
+ [Neo Tensorflow (DLC)](#neo-tensorflow-ca-central-1)
+ [Neo XGBoost (アルゴリズム)](#xgboost-neo-ca-central-1)
+ [オブジェクト検出 (アルゴリズム)](#object-detection-ca-central-1)
+ [Object2Vec (アルゴリズム)](#object2vec-ca-central-1)
+ [PCA (アルゴリズム)](#pca-ca-central-1)
+ [PyTorch (DLC)](#pytorch-ca-central-1)
+ [PyTorch Training Compiler (DLC)](#pytorch-training-compiler-ca-central-1)
+ [ランダムカットフォレスト (アルゴリズム)](#randomcutforest-ca-central-1)
+ [Ray PyTorch (DLC)](#ray-pytorch-ca-central-1)
+ [Scikit-learn (アルゴリズム)](#sklearn-ca-central-1)
+ [セマンティックセグメンテーション (アルゴリズム)](#semantic-segmentation-ca-central-1)
+ [Seq2Seq (アルゴリズム)](#seq2seq-ca-central-1)
+ [Spark (アルゴリズム)](#spark-ca-central-1)
+ [SparkML Serving (アルゴリズム)](#sparkml-serving-ca-central-1)
+ [Tensorflow (DLC)](#tensorflow-ca-central-1)
+ [Tensorflow Coach (DLC)](#coach-tensorflow-ca-central-1)
+ [Tensorflow Inferentia (DLC)](#inferentia-tensorflow-ca-central-1)
+ [Tensorflow Ray (DLC)](#ray-tensorflow-ca-central-1)
+ [VW (アルゴリズム)](#vw-ca-central-1)
+ [XGBoost (アルゴリズム)](#xgboost-ca-central-1)

## AutoGluon (アルゴリズム)
<a name="autogluon-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='ca-central-1',image_scope='inference',version='0.4')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 1.3.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 1.3.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 1.2.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 1.2.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 1.1.1 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 1.1.1 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 1.1.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 1.1.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 1.0.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 1.0.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.8.2 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.8.2 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.7.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.7.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.6.2 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.6.2 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.6.1 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.6.1 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.5.2 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.5.2 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.4.3 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.4.3 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.4.2 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.4.2 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.4.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.4.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.3.2 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.3.2 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-training:{{<tag>}} | 0.3.1 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/autogluon-inference:{{<tag>}} | 0.3.1 | 推論 | 

## BlazingText (アルゴリズム)
<a name="blazingtext-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/blazingtext:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## Chainer (DLC)
<a name="chainer-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='chainer',region='ca-central-1',version='5.0.0',py_version='py3',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer:{{<tag>}} | 5.0.0 | 推論、トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer:{{<tag>}} | 4.1.0 | 推論、トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer:{{<tag>}} | 4.0.0 | 推論、トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 

## Clarify (アルゴリズム)
<a name="clarify-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='clarify',region='ca-central-1',version='1.0',image_scope='processing')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 675030665977.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-clarify-processing:{{<tag>}} | 1.0 | 処理 | 

## DJL DeepSpeed (アルゴリズム)
<a name="djl-deepspeed-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='djl-deepspeed', region='us-west-2',py_version='py3',image_scope='inference')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/djl-inference:0.27.0-deepspeed0.12.6-cu121-{{<tag>}} | 0.27.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/djl-inference:0.26.0-deepspeed0.12.6-cu121-{{<tag>}} | 0.26.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/djl-inference:0.25.0-deepspeed0.11.0-cu118-{{<tag>}} | 0.25.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/djl-inference:0.24.0-deepspeed0.10.0-cu118-{{<tag>}} | 0.24.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/djl-inference:0.23.0-deepspeed0.9.5-cu118-{{<tag>}} | 0.23.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/djl-inference:0.22.1-deepspeed0.9.2-cu118-{{<tag>}} | 0.22.1 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/djl-inference:0.21.0-deepspeed0.8.3-cu117-{{<tag>}} | 0.21.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/djl-inference:0.20.0-deepspeed0.7.5-cu116-{{<tag>}} | 0.20.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/djl-inference:0.19.0-deepspeed0.7.3-cu113-{{<tag>}} | 0.19.0 | 推論 | 

## Data Wrangler (アルゴリズム)
<a name="data-wrangler-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='data-wrangler',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 557239378090.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:{{<tag>}} | 3.x | 処理 | 
| 557239378090.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:{{<tag>}} | 2.x | 処理 | 
| 557239378090.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:{{<tag>}} | 1.x | 処理 | 

## デバッガー (アルゴリズム)
<a name="debugger-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='debugger',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 519511493484.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:{{<tag>}} | 最新 | デバッガー | 

## DeepAR 予測 (アルゴリズム)
<a name="forecasting-deepar-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/forecasting-deepar:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## 因数分解機 (アルゴリズム)
<a name="factorization-machines-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/factorization-machines:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## Hugging Face (アルゴリズム)
<a name="huggingface-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='ca-central-1',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.49.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.49.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.48.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.48.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.46.1 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.37.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.36.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.28.1 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.28.1 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.26.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.26.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.26.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.17.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.17.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.17.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.17.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.12.3 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.12.3 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.12.3 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.12.3 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.11.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.11.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.11.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.11.0 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.10.2 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.10.2 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.10.2 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.10.2 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.10.2 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.10.2 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.10.2 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.10.2 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.6.1 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.6.1 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.6.1 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.6.1 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{<tag>}} | 4.6.1 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{<tag>}} | 4.6.1 | 推論 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.5.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.5.0 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{<tag>}} | 4.4.2 | トレーニング | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{<tag>}} | 4.4.2 | トレーニング | 

## IP Insights (アルゴリズム)
<a name="ipinsights-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/ipinsights:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## イメージ分類 (アルゴリズム)
<a name="image-classification-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/image-classification:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## Inferentia MXNet (DLC)
<a name="inferentia-mxnet-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-mxnet',region='ca-central-1',version='1.5.1',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:{{<tag>}} | 1.8 | 推論 | inf | py3 | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:{{<tag>}} | 1.5.1 | 推論 | inf | py3 | 

## Inferentia PyTorch (DLC)
<a name="inferentia-pytorch-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-pytorch',region='ca-central-1',version='1.9',py_version='py3')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:{{<tag>}} | 1.9 | 推論 | inf | py3 | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:{{<tag>}} | 1.8 | 推論 | inf | py3 | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:{{<tag>}} | 1.7 | 推論 | inf | py3 | 

## K-Means (アルゴリズム)
<a name="kmeans-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/kmeans:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## KNN (アルゴリズム)
<a name="knn-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='knn',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/knn:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## LDA (アルゴリズム)
<a name="lda-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='lda',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/lda:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## 線形学習 (アルゴリズム)
<a name="linear-learner-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/linear-learner:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## MXNet (DLC)
<a name="mxnet-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='ca-central-1',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-training:{{<tag>}} | 1.9.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference:{{<tag>}} | 1.9.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-training:{{<tag>}} | 1.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference:{{<tag>}} | 1.8.0 | 推論 | CPU、GPU | py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-training:{{<tag>}} | 1.7.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference:{{<tag>}} | 1.7.0 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:{{<tag>}} | 1.7.0 | eia | CPU | py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-training:{{<tag>}} | 1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference:{{<tag>}} | 1.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:{{<tag>}} | 1.5.1 | eia | CPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{<tag>}} | 1.4.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-training:{{<tag>}} | 1.4.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving:{{<tag>}} | 1.4.1 | 推論 | CPU、GPU | py2 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference:{{<tag>}} | 1.4.1 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:{{<tag>}} | 1.4.1 | eia | CPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{<tag>}} | 1.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving:{{<tag>}} | 1.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving-eia:{{<tag>}} | 1.4.0 | eia | CPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{<tag>}} | 1.3.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{<tag>}} | 1.3.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-eia:{{<tag>}} | 1.3.0 | eia | CPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{<tag>}} | 1.2.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{<tag>}} | 1.2.1 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{<tag>}} | 1.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{<tag>}} | 1.1.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{<tag>}} | 1.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{<tag>}} | 1.0.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{<tag>}} | 0.12.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{<tag>}} | 0.12.1 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | 

## MXNet Coach (DLC)
<a name="coach-mxnet-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='coach-mxnet',region='ca-central-1',version='0.11',py_version='py3',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11.0-{{<tag>}} | 0.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11-{{<tag>}} | 0.11 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 

## モデルモニタリング (アルゴリズム)
<a name="model-monitor-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='model-monitor',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 536280801234.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer:{{<tag>}} |  | モニタリング | 

## NTM (アルゴリズム)
<a name="ntm-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ntm',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/ntm:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## Neo イメージ分類 (アルゴリズム)
<a name="image-classification-neo-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification-neo',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/image-classification-neo:{{<tag>}} | 最新 | 推論 | 

## Neo MXNet (DLC)
<a name="neo-mxnet-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-mxnet',region='ca-central-1',version='1.8',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-mxnet:{{<tag>}} | 1.8 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 

## Neo PyTorch (DLC)
<a name="neo-pytorch-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-pytorch',region='ca-central-1',version='1.6',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{<tag>}} | 2.0 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{<tag>}} | 1.13 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{<tag>}} | 1.12 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{<tag>}} | 1.8 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{<tag>}} | 1.7 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{<tag>}} | 1.6 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{<tag>}} | 1.5 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{<tag>}} | 1.4 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 

## Neo Tensorflow (DLC)
<a name="neo-tensorflow-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-tensorflow',region='ca-central-1',version='1.15.3',py_version='py3',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:{{<tag>}} | 2.9.2 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:{{<tag>}} | 1.15.3 | 推論 | CPU、GPU | py3 | 

## Neo XGBoost (アルゴリズム)
<a name="xgboost-neo-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost-neo',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/xgboost-neo:{{<tag>}} | 最新 | 推論 | 

## オブジェクト検出 (アルゴリズム)
<a name="object-detection-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/object-detection:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## Object2Vec (アルゴリズム)
<a name="object2vec-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/object2vec:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## PCA (アルゴリズム)
<a name="pca-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pca',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pca:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## PyTorch (DLC)
<a name="pytorch-ca-central-1"></a>

サポートされている PyTorch バージョンとサポートされていない PyTorch バージョンについては、「*AWS Deep Learning Containers デベロッパーガイド*」の「[Framework Support Policy Table](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html)」を参照してください。

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='ca-central-1',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py312 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py312 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py312 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.5.1 | 推論 | CPU、GPU | py311 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.5.1 | トレーニング | CPU、GPU | py311 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py311 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.4.0 | inference\_graviton | CPU | py311 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py311 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.3.0 | 推論 | CPU、GPU | py311 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.3.0 | inference\_graviton | CPU | py311 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.3.0 | トレーニング | CPU、GPU | py311 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.2.1 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.2.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.2.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.1.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.1.0 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.0.1 | 推論 | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.0.1 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.0.1 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 2.0.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.0.0 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 2.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.13.1 | 推論 | CPU、GPU | py39 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.13.1 | トレーニング | CPU、GPU | py39 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.12.1 | 推論 | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{<tag>}} | 1.12.1 | inference\_graviton | CPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.12.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.12.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.12.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.11.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.10.2 | 推論 | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.10.2 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.10.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.10.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.9.1 | 推論 | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.9.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.9.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.9.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.8.1 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.8.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.8.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.7.1 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.5.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.5.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference-eia:{{<tag>}} | 1.3.1 | eia | CPU | py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.3.1 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.3.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-inference:{{<tag>}} | 1.2.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-training:{{<tag>}} | 1.2.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:{{<tag>}} | 1.1.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:{{<tag>}} | 1.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:{{<tag>}} | 1.0.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:{{<tag>}} | 1.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:{{<tag>}} | 0.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:{{<tag>}} | 0.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 

## PyTorch Training Compiler (DLC)
<a name="pytorch-training-compiler-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch-training-compiler',region='us-west-2', version='py38')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:{{<tag>}} | 1.13.1 | トレーニング | GPU | py39 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:{{<tag>}} | 1.12.0 | トレーニング | GPU | py38 | 

## ランダムカットフォレスト (アルゴリズム)
<a name="randomcutforest-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/randomcutforest:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## Ray PyTorch (DLC)
<a name="ray-pytorch-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ray-pytorch',region='ca-central-1',version='0.8.5',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 462105765813.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-1.6.0-torch-{{<tag>}} | 1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py36 | 
| 462105765813.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-0.8.5-torch-{{<tag>}} | 0.8.5 | トレーニング | CPU、GPU | py36 | 

## Scikit-learn (アルゴリズム)
<a name="sklearn-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='ca-central-1',version='0.23-1',image_scope='inference')
```


| レジストリパス | バージョン | パッケージバージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 1.2-1 | 1.2.1 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 1.2-1 | 1.2.1 | トレーニング | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 1.0-1 | 1.0.2 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 1.0-1 | 1.0.2 | トレーニング | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 1.0-1 | 1.0.2 | inference\_graviton | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 0.23-1 | 0.23.2 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 0.23-1 | 0.23.2 | トレーニング | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 0.20.0 | 0.20.0 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{<tag>}} | 0.20.0 | 0.20.0 | トレーニング | 

## セマンティックセグメンテーション (アルゴリズム)
<a name="semantic-segmentation-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/semantic-segmentation:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## Seq2Seq (アルゴリズム)
<a name="seq2seq-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='ca-central-1')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/seq2seq:{{<tag>}} | 1 | 推論、トレーニング | 

## Spark (アルゴリズム)
<a name="spark-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='spark',region='ca-central-1',version='3.0',image_scope='processing')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 446299261295.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{<tag>}} | 3.3 | 処理 | 
| 446299261295.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{<tag>}} | 3.2 | 処理 | 
| 446299261295.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{<tag>}} | 3.1 | 処理 | 
| 446299261295.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{<tag>}} | 3.0 | 処理 | 
| 446299261295.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{<tag>}} | 2.4 | 処理 | 

## SparkML Serving (アルゴリズム)
<a name="sparkml-serving-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sparkml-serving',region='ca-central-1',version='2.4')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:{{<tag>}} | 3.3 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:{{<tag>}} | 2.4 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:{{<tag>}} | 2.2 | 推論 | 

## Tensorflow (DLC)
<a name="tensorflow-ca-central-1"></a>

サポートされている TensorFlow バージョンとサポートされていない TensorFlow バージョンについては、「*AWS Deep Learning Containers デベロッパーガイド*」の「[Framework Support Policy Table](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html)」を参照してください。

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='ca-central-1',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.19.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.19.0 | トレーニング | CPU、GPU | py312 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.18.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.18.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.16.2 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.16.1 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.16.1 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.14.1 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.14.1 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.14.1 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.13.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.13.0 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.13.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.12.1 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.12.1 | inference\_graviton | CPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.12.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.11.1 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.11.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py39 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.10.1 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.10.1 | トレーニング | CPU、GPU | py39 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.10.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.9.3 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.9.2 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.9.2 | トレーニング | CPU、GPU | py39 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{<tag>}} | 2.9.1 | inference\_graviton | CPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.8.4 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.8.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py39 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.7.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.6.3 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.6.3 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.6.2 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.6.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.5.1 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.5.1 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.5.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.4.3 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.4.3 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.4.1 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.4.1 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.3.2 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.3.2 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.3.1 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.3.1 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:{{<tag>}} | 2.3.0 | eia | CPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.3.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.3.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.2.2 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.2.2 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.2.1 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.2.1 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.2.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.2.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.1.3 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.1.3 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.1.2 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.1.2 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.1.1 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.1.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.1.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.0.4 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.0.4 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.0.3 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.0.3 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.0.2 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.0.2 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.0.1 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.0.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:{{<tag>}} | 2.0.0 | eia | CPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 2.0.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 2.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.15.5 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.15.5 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36、py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.15.4 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.15.4 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36、py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.15.3 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.15.3 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3、py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.15.2 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.15.2 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3、py37 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:{{<tag>}} | 1.15.0 | eia | CPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.15.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.15.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:{{<tag>}} | 1.14.0 | eia | CPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.14.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.14.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode:{{<tag>}} | 1.13.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2 | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-training:{{<tag>}} | 1.13.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving-eia:{{<tag>}} | 1.13.0 | eia | CPU | - | 
| 763104351884.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{<tag>}} | 1.13.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving-eia:{{<tag>}} | 1.12.0 | eia | CPU | - | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving:{{<tag>}} | 1.12.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode:{{<tag>}} | 1.12.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving-eia:{{<tag>}} | 1.11.0 | eia | CPU | - | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving:{{<tag>}} | 1.11.0 | 推論 | CPU、GPU | - | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode:{{<tag>}} | 1.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-eia:{{<tag>}} | 1.10.0 | eia | CPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.10.0 | 推論 | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.10.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.9.0 | 推論 | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.9.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.8.0 | 推論 | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.7.0 | 推論 | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.7.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.5.0 | 推論 | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.5.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.4.1 | 推論 | CPU、GPU | py2 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:{{<tag>}} | 1.4.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2 | 

## Tensorflow Coach (DLC)
<a name="coach-tensorflow-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='coach-tensorflow',region='ca-central-1',version='1.0.0',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 462105765813.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-coach-container:coach-1.0.0-tf-{{<tag>}} | 1.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.11.1-{{<tag>}} | 0.11.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.11.0-{{<tag>}} | 0.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.11-{{<tag>}} | 0.11 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.10.1-{{<tag>}} | 0.10.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.10-{{<tag>}} | 0.10 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 

## Tensorflow Inferentia (DLC)
<a name="inferentia-tensorflow-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-tensorflow',region='ca-central-1',version='1.15.0',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-tensorflow:{{<tag>}} | 2.5.2 | 推論 | inf | py3 | 
| 464438896020.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-tensorflow:{{<tag>}} | 1.15.0 | 推論 | inf | py3 | 

## Tensorflow Ray (DLC)
<a name="ray-tensorflow-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ray-tensorflow',region='ca-central-1',version='0.8.5',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 462105765813.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-1.6.0-tf-{{<tag>}} | 1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 | 
| 462105765813.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-0.8.5-tf-{{<tag>}} | 0.8.5 | トレーニング | CPU、GPU | py36 | 
| 462105765813.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-0.8.2-tf-{{<tag>}} | 0.8.2 | トレーニング | CPU、GPU | py36 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.6.5-{{<tag>}} | 0.6.5 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.6-{{<tag>}} | 0.6 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.5.3-{{<tag>}} | 0.5.3 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 
| 520713654638.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.5-{{<tag>}} | 0.5 | トレーニング | CPU、GPU | py3 | 

## VW (アルゴリズム)
<a name="vw-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='vw',region='ca-central-1',version='8.7.0',image_scope='training')
```


| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | 
| 462105765813.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-vw-container:vw-8.7.0-{{<tag>}} | 8.7.0 | トレーニング | 

## XGBoost (アルゴリズム)
<a name="xgboost-ca-central-1"></a>

次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示したものです。

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='ca-central-1',version='1.5-1')
```


| レジストリパス | バージョン | パッケージバージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.7-1 | 1.7.4 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.7-1 | 1.7.4 | トレーニング | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.5-1 | 1.5.2 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.5-1 | 1.5.2 | トレーニング | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.5-1 | 1.5.2 | inference\_graviton | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.3-1 | 1.3.3 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.3-1 | 1.3.3 | トレーニング | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.3-1 | 1.3.3 | inference\_graviton | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.2-2 | 1.2.0 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.2-2 | 1.2.0 | トレーニング | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.2-1 | 1.2.0 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.2-1 | 1.2.0 | トレーニング | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.0-1 | 1.0.0 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 1.0-1 | 1.0.0 | トレーニング | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/xgboost:{{<tag>}} | 1 | 0.72 | 推論 | 
| 469771592824.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/xgboost:{{<tag>}} | 1 | 0.72 | トレーニング | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 0.90-2 | 0.90 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 0.90-2 | 0.90 | トレーニング | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 0.90-1 | 0.90 | 推論 | 
| 341280168497.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:{{<tag>}} | 0.90-1 | 0.90 | トレーニング | 