翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
アジアパシフィック (大阪) (ap-northeast-3) の Docker レジストリパスとサンプルコード
以下のトピックでは、Amazon SageMaker AI が提供する各アルゴリズムと深層学習コンテナのパラメータを一覧表示します AWS リージョン。
トピック
AutoGluon (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='ap-northeast-3',image_scope='inference',version='0.4')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.3.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.3.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.2.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.2.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.1.1 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.1.1 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.1.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.1.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.0.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.0.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.8.2 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.8.2 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.7.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.7.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.6.2 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.6.2 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.6.1 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.6.1 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.5.2 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.5.2 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.4.3 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.4.3 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.4.2 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.4.2 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.4.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.4.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.3.2 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.3.2 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.3.1 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.3.1 | 推論 |
BlazingText (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/blazingtext:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
Clarify (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='clarify',region='ap-northeast-3',version='1.0',image_scope='processing')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
912233562940.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-clarify-processing:<tag> |
1.0 | 処理 |
DJL DeepSpeed (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='djl-deepspeed', region='us-west-2',py_version='py3',image_scope='inference')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/djl-inference:0.27.0-deepspeed0.12.6-cu121-<tag> |
0.27.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/djl-inference:0.26.0-deepspeed0.12.6-cu121-<tag> |
0.26.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/djl-inference:0.25.0-deepspeed0.11.0-cu118-<tag> |
0.25.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/djl-inference:0.24.0-deepspeed0.10.0-cu118-<tag> |
0.24.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/djl-inference:0.23.0-deepspeed0.9.5-cu118-<tag> |
0.23.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/djl-inference:0.22.1-deepspeed0.9.2-cu118-<tag> |
0.22.1 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/djl-inference:0.21.0-deepspeed0.8.3-cu117-<tag> |
0.21.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/djl-inference:0.20.0-deepspeed0.7.5-cu116-<tag> |
0.20.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/djl-inference:0.19.0-deepspeed0.7.3-cu113-<tag> |
0.19.0 | 推論 |
Data Wrangler (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='data-wrangler',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
913387583493.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:<tag> |
3.x | 処理 |
913387583493.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:<tag> |
2.x | 処理 |
913387583493.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:<tag> |
1.x | 処理 |
デバッガー (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='debugger',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
479947661362.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:<tag> |
最新 | デバッガー |
DeepAR 予測 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/forecasting-deepar:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
因数分解機 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/factorization-machines:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
Hugging Face (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='ap-northeast-3',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.49.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.49.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.48.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.48.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.46.1 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.37.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.36.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.28.1 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.28.1 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.26.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.26.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.26.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.17.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.17.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.17.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.17.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.12.3 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.12.3 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.12.3 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.12.3 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.11.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.11.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.11.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.11.0 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.10.2 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.10.2 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.10.2 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.10.2 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.10.2 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.10.2 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.10.2 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.10.2 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.6.1 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.6.1 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.6.1 | 推論 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.5.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.5.0 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.4.2 | トレーニング |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.4.2 | トレーニング |
IP Insights (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/ipinsights:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
イメージ分類 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/image-classification:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
Inferentia MXNet (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-mxnet',region='ap-northeast-3',version='1.5.1',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
|---|---|---|---|---|
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:<tag> |
1.8 | 推論 | inf | py3 |
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:<tag> |
1.5.1 | 推論 | inf | py3 |
Inferentia PyTorch (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-pytorch',region='ap-northeast-3',version='1.9',py_version='py3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
|---|---|---|---|---|
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:<tag> |
1.9 | 推論 | inf | py3 |
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:<tag> |
1.8 | 推論 | inf | py3 |
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:<tag> |
1.7 | 推論 | inf | py3 |
K-Means (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/kmeans:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
KNN (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='knn',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/knn:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
線形学習 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/linear-learner:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
MXNet (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='ap-northeast-3',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
|---|---|---|---|---|
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.9.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.9.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.8.0 | 推論 | CPU、GPU | py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.7.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.7.0 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.7.0 | eia | CPU | py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.5.1 | eia | CPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.4.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.4.1 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.4.1 | eia | CPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving-eia:<tag> |
1.4.0 | eia | CPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-eia:<tag> |
1.3.0 | eia | CPU | py2、py3 |
モデルモニタリング (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='model-monitor',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
990339680094.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer:<tag> |
モニタリング |
NTM (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ntm',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/ntm:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
Neo イメージ分類 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification-neo',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/image-classification-neo:<tag> |
最新 | 推論 |
Neo MXNet (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-mxnet',region='ap-northeast-3',version='1.8',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
|---|---|---|---|---|
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-inference-mxnet:<tag> |
1.8 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
Neo PyTorch (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-pytorch',region='ap-northeast-3',version='1.6',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
|---|---|---|---|---|
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
2.0 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.13 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.12 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.8 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.7 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.6 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.5 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.4 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
Neo Tensorflow (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-tensorflow',region='ap-northeast-3',version='1.15.3',py_version='py3',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
|---|---|---|---|---|
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:<tag> |
2.9.2 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:<tag> |
1.15.3 | 推論 | CPU、GPU | py3 |
Neo XGBoost (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost-neo',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/xgboost-neo:<tag> |
最新 | 推論 |
オブジェクト検出 (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/object-detection:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
Object2Vec (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/object2vec:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
PCA (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pca',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pca:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
PyTorch (DLC)
サポートされている PyTorch バージョンとサポートされていない PyTorch バージョンについては、AWS 「 Deep Learning Containers デベロッパーガイド」の「フレームワークサポートポリシー表」を参照してください。
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='ap-northeast-3',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
|---|---|---|---|---|
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py312 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py312 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py312 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.5.1 | 推論 | CPU、GPU | py311 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.5.1 | トレーニング | CPU、GPU | py311 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py311 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.4.0 | inference_graviton | CPU | py311 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py311 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.3.0 | 推論 | CPU、GPU | py311 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.3.0 | inference_graviton | CPU | py311 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.3.0 | トレーニング | CPU、GPU | py311 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.2.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.2.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.2.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.1.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.1.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.0.1 | 推論 | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.0.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.0.1 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.0.0 | 推論 | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.0.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.13.1 | 推論 | CPU、GPU | py39 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.13.1 | トレーニング | CPU、GPU | py39 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.12.1 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
1.12.1 | inference_graviton | CPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.12.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.12.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.12.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.11.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.10.2 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.10.2 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.10.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.10.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.9.1 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.9.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.9.0 | 推論 | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.9.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.8.1 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.8.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.8.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.7.1 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.6.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.5.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.5.0 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.4.0 | 推論 | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.4.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference-eia:<tag> |
1.3.1 | eia | CPU | py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.3.1 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.3.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.2.0 | 推論 | CPU、GPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.2.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
PyTorch Training Compiler (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch-training-compiler',region='us-west-2', version='py38')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
|---|---|---|---|---|
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:<tag> |
1.13.1 | トレーニング | GPU | py39 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:<tag> |
1.12.0 | トレーニング | GPU | py38 |
ランダムカットフォレスト (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/randomcutforest:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
Scikit-learn (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='ap-northeast-3',version='0.23-1',image_scope='inference')
| レジストリパス | バージョン | パッケージバージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1.2-1 | 1.2.1 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1.2-1 | 1.2.1 | トレーニング |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1.0-1 | 1.0.2 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1.0-1 | 1.0.2 | トレーニング |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1.0-1 | 1.0.2 | inference_graviton |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0.23-1 | 0.23.2 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0.23-1 | 0.23.2 | トレーニング |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0.20.0 | 0.20.0 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0.20.0 | 0.20.0 | トレーニング |
セマンティックセグメンテーション (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/semantic-segmentation:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
Seq2Seq (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='ap-northeast-3')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/seq2seq:<tag> |
1 | 推論、トレーニング |
Spark (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='spark',region='ap-northeast-3',version='3.0',image_scope='processing')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
102471314380.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.3 | 処理 |
102471314380.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.2 | 処理 |
102471314380.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.1 | 処理 |
102471314380.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.0 | 処理 |
102471314380.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
2.4 | 処理 |
SparkML Serving (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sparkml-serving',region='ap-northeast-3',version='2.4')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:<tag> |
3.3 | 推論 |
Tensorflow (DLC)
サポートされている TensorFlow バージョンとサポートされていない TensorFlow バージョンについては、「 Deep Learning Containers デベロッパーガイド」の「フレームワークサポートポリシー表」を参照してください。 AWS
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='ap-northeast-3',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
|---|---|---|---|---|
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.19.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.19.0 | トレーニング | CPU、GPU | py312 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.18.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.18.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.16.2 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.16.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.16.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.14.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.14.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.14.1 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.13.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.13.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.13.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.12.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.12.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.12.0 | トレーニング | CPU、GPU | py310 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.11.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.11.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.11.0 | トレーニング | CPU、GPU | py39 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.10.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.10.1 | トレーニング | CPU、GPU | py39 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.10.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.9.3 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.9.2 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.9.2 | トレーニング | CPU、GPU | py39 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.9.1 | inference_graviton | CPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.8.4 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.8.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.8.0 | トレーニング | CPU、GPU | py39 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.7.1 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.7.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.6.3 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.6.3 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.6.2 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.6.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.6.0 | トレーニング | CPU、GPU | py38 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.5.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.5.1 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.5.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.4.3 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.4.3 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.4.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.4.1 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.2 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.3.2 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.3.1 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
2.3.0 | eia | CPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.3.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.2 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.2.2 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.2.1 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.2.0 | トレーニング | CPU、GPU | py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.3 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.3 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.2 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.2 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.4 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.4 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.3 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.3 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.2 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.2 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.1 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.1 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
2.0.0 | eia | CPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.5 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.5 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36、py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.4 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.4 | トレーニング | CPU、GPU | py3、py36、py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.3 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.3 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3、py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.2 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.2 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3、py37 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
1.15.0 | eia | CPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
1.14.0 | eia | CPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.14.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.14.0 | トレーニング | CPU、GPU | py2、py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.13.1 | トレーニング | CPU、GPU | py3 |
364406365360.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.13.0 | 推論 | CPU、GPU | - |
Tensorflow Inferentia (DLC)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-tensorflow',region='ap-northeast-3',version='1.15.0',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
| レジストリパス | バージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) | プロセッサタイプ | Python バージョン |
|---|---|---|---|---|
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-neo-tensorflow:<tag> |
2.5.2 | 推論 | inf | py3 |
925152966179.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-neo-tensorflow:<tag> |
1.15.0 | 推論 | inf | py3 |
XGBoost (アルゴリズム)
次の SageMaker AI Python SDK の例は、特定のレジストリパスを取得する方法を示しています。
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='ap-northeast-3',version='1.5-1')
| レジストリパス | バージョン | パッケージバージョン | ジョブタイプ (イメージスコープ) |
|---|---|---|---|
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.7-1 | 1.7.4 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.7-1 | 1.7.4 | トレーニング |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.5-1 | 1.5.2 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.5-1 | 1.5.2 | トレーニング |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.5-1 | 1.5.2 | inference_graviton |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.3-1 | 1.3.3 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.3-1 | 1.3.3 | トレーニング |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.3-1 | 1.3.3 | inference_graviton |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.2-2 | 1.2.0 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.2-2 | 1.2.0 | トレーニング |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.2-1 | 1.2.0 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.2-1 | 1.2.0 | トレーニング |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.0-1 | 1.0.0 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.0-1 | 1.0.0 | トレーニング |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/xgboost:<tag> |
1 | 0.72 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/xgboost:<tag> |
1 | 0.72 | トレーニング |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0.90-2 | 0.90 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0.90-2 | 0.90 | トレーニング |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0.90-1 | 0.90 | 推論 |
867004704886.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0.90-1 | 0.90 | トレーニング |
