ストリーミングビデオのトラブルシューティング

次のコマンドを実行して、ストリームプロセッサが実行状態にあることを確認します。stream-processor-name を使用するストリームプロセッサの名前に変更します。ストリームプロセッサが実行されている場合、Status の値は RUNNING です。ステータスが RUNNING であり、結果が表示されない場合には、「使用するストリームプロセッサが結果を返しません」を参照してください。ステータスが FAILED の場合には、「ストリームプロセッサの状態が FAILED (失敗) になる」を参照してください。

aws rekognition describe-stream-processor --name stream-processor-name

ストリームプロセッサが実行されている場合には、次の Bash あるいは PowerShell コマンドを実行して、出力 Kinesis データストリームからデータを読み込みます。

Bash:

SHARD_ITERATOR=$(aws kinesis get-shard-iterator --shard-id shardId-000000000000 --shard-iterator-type TRIM_HORIZON --stream-name kinesis-data-stream-name --query 'ShardIterator')
                        aws kinesis get-records --shard-iterator $SHARD_ITERATOR

PowerShell、

aws kinesis get-records --shard-iterator ((aws kinesis get-shard-iterator --shard-id shardId-000000000000 --shard-iterator-type TRIM_HORIZON --stream-name kinesis-data-stream-name).split('"')[4])

Base64 デコードウェブサイトでデコードツールを使用して、人間が読み取れる文字列に出力をデコードします。詳細については、「ステップ 3: レコードの取得」を参照してください。

コマンドが動作し、Kinesis データストリームに顔検出結果が表示される場合、ソリューションは適切に設定されています。コマンドが失敗した場合は、他のトラブルシューティング解決策を試し、「Amazon Rekognition Video にリソースへのアクセス権を付与する」を参照してください。

次の AWS CLI コマンドを使用して、ストリームプロセッサのステータスを確認します。

aws rekognition describe-stream-processor --name stream-processor-name

Status の値が STOPPED の場合、ストリームプロセッサを次のコマンドで開始します。

aws rekognition start-stream-processor --name stream-processor-name

Status の値が FAILED の場合、「ストリームプロセッサの状態が FAILED (失敗) になる」を参照してください。

Status の値が STARTING の場合、2 分ほど待機してから、ステップ 1 を繰り返してステータスを確認します。ステータスの値が依然として STARTING の場合には、次の操作を行います。

1. 次のコマンドを実行して、ストリームプロセッサを削除します。

   aws rekognition delete-stream-processor --name stream-processor-name

2. 同じ設定で新しいストリームプロセッサを作成します。詳細については、「ストリーミングビデオイベントの操作」を参照してください。

3. それでも問題が生じる場合には、AWS サポートにお問い合わせください。

Status の値が RUNNING の場合、「要因 3: Kinesis ビデオストリームにアクティブデータがない」を参照してください。

AWS マネジメントコンソール にサインインし、Amazon Kinesis Video Streams のコンソール https://console.aws.amazon.com/kinesisvideo/ を開きます。

Amazon Rekognition ストリームプロセッサの入力である Kinesis ビデオストリームを選択します。

プレビュー状態が [ストリームにデータなし] の場合は、入力ストリームに Amazon Rekognition Video が処理するデータはありません。

AWS マネジメントコンソール にサインインして、IAM コンソール https://console.aws.amazon.com/iam/ を開きます。

左のナビゲーションペインから [ロール] を選択し、ロールが存在することを確認します。

ロールが存在する場合は、このロールに AmazonRekognitionServiceRole アクセス許可ポリシーがあることを確認します。

ロールが存在しない、あるいは適切なアクセス許可がない場合には、「Amazon Rekognition Video にリソースへのアクセス権を付与する」を参照してください。

次の AWS CLI コマンドを実行して、ストリームプロセッサを開始します。

aws rekognition start-stream-processor --name stream-processor-name

AWS マネジメントコンソール にサインインして、IAM コンソール https://console.aws.amazon.com/iam/ を開きます。

ロールを開き、次のアクセス許可ポリシーがアタッチされていることを確認します。

いずれかのアクセス許可がない場合には、ポリシーを更新します。詳細については、「Amazon Rekognition Video にリソースへのアクセス権を付与する」を参照してください。

次のコマンドを使用して、ストリームがあることを確認します。

aws kinesisvideo list-streams

ストリームが存在する場合、次を確認します。

ストリームプロセッサが正しく設定されていない場合は、AWS CLI コマンドを使用してこれを削除します。

aws rekognition delete-stream-processor --name stream-processor-name

目的の Kinesis ビデオストリームで新しいストリームプロセッサを作成します。詳細については、「Amazon Rekognition Video 顔検索ストリームプロセッサの作成」を参照してください。

次の AWS CLI コマンドを使用して、必要なコレクションが存在することを確認します。region をストリームプロセッサを実行している AWS リージョンに変更します。

aws rekognition list-collections --region region

必要なコレクションが存在しない場合には、新しいコレクションを作成して顔情報を追加します。詳細については、「コレクション内での顔の検索」を参照してください。

CreateStreamProcessor の呼び出しで、CollectionId 入力パラメータの値が正確であることを確認します。

次の AWS CLI コマンドを実行して、ストリームプロセッサを開始します。

aws rekognition start-stream-processor --name stream-processor-name

次の AWS CLI コマンドを使用して、Kinesis データストリームが存在することを確認します。region をストリームプロセッサを使用している AWS リージョンに変更します。

aws kinesis list-streams --region region

Kinesis データストリームが存在する場合、Kinesis データストリーム名がストリームプロセッサによって使用される出力ストリームの名前と同じであることを確認します。

Kinesis データストリームが存在しない場合、別の AWS リージョン内に存在している可能性があります。Kinesis データストリームは、ストリームプロセッサと同じリージョンにある必要があります。

必要に応じて、新しい Kinesis データストリームを作成します。

1. ストリームプロセッサによって使用される名前と同じ名前の Kinesis データストリームを作成します。詳細については、「ステップ 1: データストリームを作成する」を参照してください。

2. 次の AWS CLI コマンドを実行して、ストリームプロセッサを開始します。

   aws rekognition start-stream-processor --name stream-processor-name