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# 個人用保護具を検出する。
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Amazon Rekognition は、画像内の人物が身につけている個人用保護具(PPE)を検出することができます。この情報を使用して、職場の安全対策を改善することができます。例えば、建設現場で作業員がヘッドカバーを装着しているかどうか、医療従事者がフェイスカバーとハンドカバーを装着しているかどうかを判断するために、PPE 検出を使用することができます。次のイメージは、検出可能な PPE の種類を示したものです。

![ヘルメット、安全眼鏡、保護マスク、手袋などの個人用保護具 (PPE) を着用し、電動工具を操作している作業員。アイテムの周りに境界ボックスが表示されている。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/rekognition/latest/dg/images/worker-with-bb.png)


イメージ内の PPE を検出するには、[DetectProtectiveEquipment](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectProtectiveEquipment.html) API を呼び出して、入力イメージを渡します。レスポンスは JSON 構造で、以下が含まれています。
+ 画像内で検出された人物です。
+ PPE を装着している身体の部位 (顔、頭、左手、右手)
+ 身体部位で検出された PPE の種類（フェイスカバー、ハンドカバー、ヘッドカバー）です。
+ 検出された PPE のアイテムについて、PPE が対応する身体部位をカバーしているかどうかを示すインジケータです。

画像内で検出された PPE の人物およびアイテムの位置に対してバウンディングボックスが返されます。

オプションで、画像内で検出された PPE アイテムと人物の概要をリクエストできます。詳細については、「[イメージ内で検出された PPE の概要です。](#ppe-summarization)」を参照してください。

**注記**  
Amazon Rekognition PPE 検出は、顔認識や顔比較を行わないため、検出された人物を特定することはできません。

## PPE の種類です。
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[DetectProtectiveEquipment](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectProtectiveEquipment.html) は、以下のタイプの PPE を検出します。イメージ内の他のタイプの PPE を検出する場合は、Amazon Rekognition カスタムラベルを使用して、カスタムモデルをトレーニングすることを検討してください。詳細については、「[Amazon Rekognition カスタムラベル](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/customlabels-dg/what-is.html)」を参照してください。

### フェイスカバー
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`DetectProtectiveEquipment` は、外科、N95、布製のマスクなどの一般的な顔カバーを検出できます。

### ハンドカバー
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`DetectProtectiveEquipment` 手術用手袋や安全手袋などのハンドカバーを検出できます。

### ヘッドカバー
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`DetectProtectiveEquipment` 硬い帽子やヘルメットを検出できます。

API は、頭部、手、または顔のカバーが画像内で検出されたことを示します。API は、特定のカバーのタイプに関する情報を返しません。たとえば、ハンドカバーのタイプの「手術用手袋」などです。

## PPE 検出の信頼度
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Amazon Rekognition は、画像内の PPE、人、身体部位の存在について予測を行います。API は Amazon Rekognition が、予測の精度にどの程度自信を持っているかを示すスコア（50-100）を提供します。

**注記**  
個人の権利、プライバシー、サービスへのアクセスに影響を与える決定を行うために `DetectProtectiveEquipment` の操作を使用する予定がある場合は、アクションを起こす前にレビューと検証のために人間に結果を渡すことをお勧めします。

## イメージ内で検出された PPE の概要です。
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オプションで、画像内で検出された PPE アイテムと人物の概要をリクエストすることができます。必要な保護具 (フェイスカバー、ハンドカバー、またはヘッドカバー) のリストと最小信頼度 (80% など) を指定できます。応答には、必要な PPE を持つ人、必要な PPE を持たない人、および決定ができない人物の統合イメージごとの識別子 (ID) 要約が含まれます。

このサマリーでは、「*何人がフェイスカバーを装着していないか*」や「*全員がPPEを装着しているか*」といった質問に素早く答えることができます。概要内で検出された各ユーザーには、一意の ID があります。IDを使用して、PPE を着用していない人のバウンディングボックスの位置などの情報を見つけることができます。

**注記**  
ID は、画像解析ごとにランダムに生成され、画像間や同じ画像の複数の解析で一貫性はありません。

フェイスカバー、ヘッドカバー、ハンドカバー、またはお好みの組み合わせをまとめることができます。必要なタイプの PPE を指定するには、「[要約の要件を指定する](ppe-request-response.md#ppe-summarization-input-parameters)」を参照してください。また、サマリーに含まれる検出のために満たす必要のある最小信頼水準（50～100）を指定することができます。

 `DetectProtectiveEquipment` の要約レスポンスの詳細については、「[保護装置の検出レスポンスの概要](ppe-request-response.md#detect-protective-equipment-response)」を参照してください。

## チュートリアル: PPE でイメージを検出する AWS Lambda 関数の作成
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Amazon S3 バケットにあるイメージ内の個人用保護具 (PPE) を検出する AWS Lambda 関数を作成できます。この Java V2 チュートリアルは、「[AWS ドキュメント SDK の例の GitHub リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/master/javav2/usecases/creating_lambda_ppe)」を参照してください。