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# プロジェクトバージョンの作成
<a name="managing-adapters-create-project-version"></a>

アダプターをデプロイ用にトレーニングするには、[CreateProjectVersion](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateProjectVersion.html) オペレーションを使用します。CreateProjectVersion は、最初に、プロジェクトに関連付けられたアダプターの新しいバージョンを作成し、その後、アダプターのトレーニングを開始します。CreateProjectVersion のレスポンスは、当該モデルのバージョンの Amazon リソースネーム (ARN) です。トレーニングが完了するまでしばらく時間がかかります。現在のステータスは、DescribeProjectVersions を呼び出すことで確認できます。モデルをトレーニングするとき、Rekognition は、プロジェクトに関連付けられたトレーニングデータセットとテストデータセットを使用します。データセットはコンソールで作成できます。詳細については、データセットのセクションを参照してください。

 Rekognition コンソールでプロジェクトを作成するには 
+  AWS Rekognition コンソールにサインインします。
+  [カスタムモデレーション] をクリックします。
+  プロジェクトを選択します。
+  [プロジェクトの詳細] ページで、**[アダプターを作成]** を選択します。
+  [プロジェクトを作成] ページで、[プロジェクトの詳細]、[トレーニング画像]、[テスト画像] に必要な情報を入力し、**[プロジェクトを作成]** を選択します。
+  [画像にラベルを割り当てる] ページで、イメージにラベルを追加し、完了したら **[トレーニングを開始]** を選択します。

CLI と SDK AWS を使用してプロジェクトバージョンを作成するには:

1. まだインストールしていない場合は、 CLI と AWS SDKs AWS をインストールして設定します。詳細については、「[ステップ 2: AWS CLI と AWS SDKsを設定する](setup-awscli-sdk.md)」を参照してください。

1. 次のコードを実行してプロジェクトバージョンを作成します。

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#### [ CLI ]

```
# Request
aws rekognition create-project-version \
 --project-arn {{project-arn}} \
 --training-data '{Assets=[GroundTruthManifest={S3Object="{{amzn-s3-demo-source-bucket}}",Name="{{manifest.json}}"}]}' \
 --output-config S3Bucket={{amzn-s3-demo-destination-bucket}},S3KeyPrefix={{my-results}} \
 --feature-config "ContentModeration={ConfidenceThreshold=70}"
 --profile {{profile-name}}
```

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