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# Amazon Rekognition の仕組み
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Amazon Rekognition には、視覚的分析用に 2 つの API セットが用意されています。
+  画像分析用の Amazon Rekognition Image 
+  ビデオ分析用の Amazon Rekognition Video 

**画像分析**

Amazon Rekognition Image を使用すると、アプリケーションで以下のことができます。
+ 画像内の物体、シーン、概念を検出する
+ 有名人を認識する
+ さまざまな言語のテキストを検出する
+ 画像内の露骨な描写、不適切な内容、暴力的な表現を検出する
+ 顔および顔属性 (年齢や感情など) を検出、分析、比較する
+ 個人用保護具 (PPE) の有無を検出する

ユースケースとしては、写真アプリケーションの機能強化、画像のカタログ化、コンテンツのモデレーションなどがあります。

**ビデオ分析**

Amazon Rekognition Video を使用すると、アプリケーションで以下のことができます。
+ ビデオフレーム間で人物や物体を追跡する
+ 物体を認識する
+ 有名人を認識する
+ 保存済みビデオとストリーミングビデオ内で対象となる人物を検索する
+ 年齢や感情などの顔属性に基づいて顔を分析する
+ 画像内の露骨な描写、不適切な内容、暴力的な表現を検出する
+ タイムスタンプとセグメント別に分析結果の集計、ソートする
+ ストリーミングビデオ内の人、ペット、荷物を検出する

ユースケースには、ビデオの分析、ビデオのカタログ化、不適切なコンテンツのフィルタリングなどがあります。

**主な特徴**
+ 強力な深層学習分析
+ 物体、シーン、顔、テキストの高精度な検出
+ アプリケーションへの統合が容易な API
+ データに合わせてチューニング可能なモデル
+ メディアライブラリのスケーラブルな分析



Amazon Rekognition では、カスタムアダプターをトレーニングすることで、特定の深層学習モデルの精度を向上させることができます。例えば、Amazon Rekognition のカスタムモデレーションを使用すると、お客様の画像でカスタムアダプターをトレーニングすることで、Amazon Rekognition の基本画像分析モデルを必要に応じて調整できます。詳細については、「[カスタムモデレーションによる精度の向上](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/moderation-custom-moderation.html)」を参照してください。

以下のセクションでは、Amazon Rekognition で可能な分析のタイプと、Amazon Rekognition Image および Amazon Rekognition Video のオペレーションの概要について説明します。また、非ストレージ型オペレーションとストレージ型オペレーションの違いについても説明します。

Amazon Rekognition APIs をデモするには、[ステップ 3: AWS CLI と AWS SDK API の使用を開始する](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/get-started-exercise.html)を参照してください。ここでは、 AWS コンソールで Rekognition を試す方法について説明します。

**Topics**
+ [Rekognition の分析タイプについて](how-it-works-types.md)
+ [Rekognition の画像およびビデオオペレーションについて](how-it-works-operations-intro.md)
+ [非ストレージ型およびストレージ型の API オペレーションについて](how-it-works-storage-non-storage.md)
+ [モデルのバージョニングについて](face-detection-model.md)