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予測の検証とアダプターのトレーニング - Amazon Rekognition

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予測の検証とアダプターのトレーニング

注記

Amazon Rekognition Batch Image Content Moderation は、2026 年 4 月 30 日以降、新規のお客様に公開されなくなります。バッチイメージコンテンツモデレーションを使用する場合は、その日付より前にサインアップします。過去 12 か月以内にこの機能を使用したアカウントの既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。詳細については、「Rekognition Batch Image Content Moderation availability change」を参照してください。

一括分析は Rekognition のコンソールからも使用でき、イメージのバッチを予測し、その予測を検証し、検証した予測を使ってアダプターを作成できます。アダプターを使用すると、サポートされているすべての Rekognition オペレーションの精度を高めることができます。

現在は、Rekognition カスタムモデレーション機能で使用するアダプターを作成できます。アダプターを作成して DetectModerationLabels オペレーションでこれを指定することにより、特定のユースケースに関連するコンテンツモデレーションタスクの精度をさらに高めることができます。

カスタムモデレーションの詳細については、「カスタムモデレーションによる精度の向上」を参照してください。一括分析による予測の検証方法については、「一括分析と検証」を参照してください。Rekognition のコンソールを使用して予測を検証し、アダプターを作成する方法のチュートリアルについては、「カスタムモデレーションのアダプターのチュートリアル」を参照してください。