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# ユーザーへの顔の関連付け
<a name="associate-faces"></a>

[AssociateFaces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_AssociatingFaces.html) オペレーションを使用すると、複数の個別の顔を 1 人のユーザーに関連付けることができます。顔をユーザーに関連付けるには、まずコレクションとユーザーを作成する必要があります。顔ベクトルは、ユーザーベクトルが存在するコレクションと同じコレクション内に存在している必要があります。

**顔を関連付けるには (SDK)**

1. まだ実行していない場合:

   1. `AmazonRekognitionFullAccess` アクセス権限を持つユーザーを作成または更新します。詳細については、「[ステップ 1: AWS アカウントを設定してユーザーを作成する](setting-up.md#setting-up-iam)」を参照してください。

   1. と AWS SDKs をインストール AWS CLI して設定します。詳細については、「[ステップ 2: AWS CLI と AWS SDKsを設定する](setup-awscli-sdk.md)」を参照してください。

1. 以下の例を使用して、`AssociateFaces` オペレーションを呼び出します。

------
#### [ Java ]

   この Java コード例では、顔をユーザーに関連付けます。

   ```
   import java.util.Arrays;
   import java.util.List;
   
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.AssociateFacesRequest;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.AssociateFacesResult;
   
   
   public class AssociateFaces {
   
       public static void main(String[] args) throws Exception {
   
   
           AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
   
           /* Replace the below configurations to allow you successfully run the example
   
              @collectionId: The collection where user and faces are stored
              @userId: The user which faces will get associated to
              @faceIds: The list of face IDs that will get associated to the given user
              @userMatchThreshold: Minimum User match confidence required for the face to
                                  be associated with a User that has at least one faceID already associated
            */
   
           String collectionId = "MyCollection";
           String userId = "demoUser";
           String faceId1 = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
           String faceId2 = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
           List<String> faceIds = Arrays.asList(faceid1,faceid2);
   
           float userMatchThreshold = 0f;
           System.out.println("Associating faces to the existing user: " +
                   userId);
   
           AssociateFacesRequest request = new AssociateFacesRequest()
                   .withCollectionId(collectionId)
                   .withUserId(userId)
                   .withFaceIds(faceIds)
                   .withUserMatchThreshold(userMatchThreshold);
   
           AssociateFacesResult result = rekognitionClient.associateFaces(request);
   
           System.out.println("Successful face associations: " + result.getAssociatedFaces().size());
           System.out.println("Unsuccessful face associations: " + result.getUnsuccessfulFaceAssociations().size());
       }
   
   }
   ```

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#### [ AWS CLI ]

   この AWS CLI コマンドは、CLI `associate-faces` オペレーションを使用して顔をユーザーと関連付けます。

   ```
   aws rekognition associate-faces --user-id user-id --face-ids face-id-1 face-id-2
   --collection-id collection-name 
   --region region-name
   ```

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#### [ Python ]

   この Python コード例では、顔をユーザーに関連付けます。

   ```
   from botocore.exceptions import ClientError
   import boto3
   import logging
   
   logger = logging.getLogger(__name__)
   session = boto3.Session(profile_name='profile-name')
   client = session.client('rekognition')
   
   def associate_faces(collection_id, user_id, face_ids):
       """
       Associate stored faces within collection to the given user
   
       :param collection_id: The ID of the collection where user and faces are stored.
       :param user_id: The ID of the user that we want to associate faces to
       :param face_ids: The list of face IDs to be associated to the given user
   
       :return: response of AssociateFaces API
       """
       logger.info(f'Associating faces to user: {user_id}, {face_ids}')
       try:
           response = client.associate_faces(
               CollectionId=collection_id,
               UserId=user_id,
               FaceIds=face_ids
           )
           print(f'- associated {len(response["AssociatedFaces"])} faces')
       except ClientError:
           logger.exception("Failed to associate faces to the given user")
           raise
       else:
           print(response)
           return response
   
   def main():
       face_ids = ["faceId1", "faceId2"]
       collection_id = "collection-id"
       user_id = "user-id"
       associate_faces(collection_id, user_id, face_ids)
   
   if __name__ == "__main__":
       main()
   ```

------

## AssociateFaces オペレーションのレスポンス
<a name="associatefaces-operation-response"></a>

`AssociateFaces` のレスポンスには、関連付け解除のリクエストのステータスである `UserStatus` と、関連付ける `FaceIds` のリストが含まれています。`UnsuccessfulFaceAssociations` のリストも返されます。`AssociateFaces` にリクエストを送信した後、オペレーションが完了するまでに 1 分ほどかかる場合があります。

UserStatus が返されるのはそのためです。ステータスには以下のいずれかの値が表示されます。
+ CREATED - 「ユーザー」が正常に作成され、現時点でそれに関連付けられている顔がないことを示します。「ユーザー」は、「AssociateFaces」の呼び出しが成功するまではこのステータスを維持します。
+ UPDATING -「ユーザー」は、新たに関連付けられた/関連付けを解除された顔を反映するように更新中であり、数秒後に ACTIVE になることを示します。検索結果にこのステータスの「ユーザー」が含まれる場合、お客様は、返される結果からそのユーザーを無視することを選択できます。
+ ACTIVE - **「**ユーザー**」**が更新され、関連付けられた/関連付けを解除されたすべての顔が反映され、検索可能な状態であることを示します。

```
{
    "UnsuccessfulFaceAssociations": [
        {
            "Reasons": [
                "LOW_MATCH_CONFIDENCE"
            ], 
            "FaceId": "f5817d37-94f6-0000-bfee-1a2b3c4d5e6f", 
            "Confidence": 0.9375374913215637
        }, 
        {
            "Reasons": [
                "ASSOCIATED_TO_A_DIFFERENT_IDENTITY"
            ], 
            "FaceId": "851cb847-dccc-1111-bfee-1a2b3c4d5e6f", 
            "UserId": "demoUser2"
        }
    ], 
    "UserStatus": "UPDATING", 
    "AssociatedFaces": [
        {
            "FaceId": "35ebbb41-7f67-2222-bfee-1a2b3c4d5e6f"
        }
    ]
}
```