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# 検証結果の取得
検証結果には、[致命的マニフェストコンテンツエラーのリスト](tm-debugging.md#tm-error-category-combined-terminal) および [非致命的 JSON 行検証エラーのリスト](tm-debugging.md#tm-error-category-non-terminal-errors) のエラー情報が含まれます。検証結果ファイルは 3 つあります。
+ *training\_manifest\_with\_validation.json* - JSON 行のエラー情報が追加されたトレーニングデータセットマニフェストファイルのコピー。
+ *testing\_manifest\_with\_validation.json* - JSON 行エラーエラー情報が追加されたテストデータセットマニフェストファイルのコピー。
+ *manifest\_summary.json* - トレーニングデータセットとテストデータセットで見つかったマニフェストコンテンツエラーと JSON 行エラーの概要です。詳細については、「[マニフェストの概要について](tm-debugging-summary.md)」を参照してください。
トレーニングとテストの検証マニフェストのコンテンツについては、「[失敗したモデルトレーニングのデバッグ](tm-debugging.md)」を参照してください。
**注記**
検証結果は、トレーニング中に [致命的マニフェストファイルエラーのリスト](tm-debugging.md#tm-error-category-terminal) が生成されなかった場合にのみ作成されます。
トレーニングマニフェストとテストマニフェストの検証後に[サービスエラー](tm-debugging.md#tm-error-category-service)が発生した場合、検証結果は作成されますが、[DescribeProjectVersions](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeProjectVersions) からの応答には検証結果ファイルの場所は含まれません。
トレーニングが完了または失敗した後は、Amazon Rekognition Custom Labels コンソールを使用して検証結果をダウンロードするか、[DescribeProjectVersions](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeProjectVersions) API を呼び出して Amazon S3 バケットの場所を取得できます。
## 検証結果の取得 (コンソール)
コンソールを使用してモデルをトレーニングする場合、次の図に示すように、プロジェクトのモデルリストから検証結果をダウンロードできます。[モデル] パネルには、モデルのトレーニングと検証の結果が表示され、検証結果をダウンロードするオプションがあります。
モデルの詳細ページから検証結果のダウンロードにアクセスすることもできます。詳細ページには、データセットの詳細とともに、トレーニングのステータス、トレーニングデータセットとテストデータセット、さらにマニフェストサマリー、トレーニング検証マニフェスト、およびテスト検証マニフェストのダウンロードリンクが表示されます。
![[データセットの詳細] パネルのスクリーンショット。トレーニングのステータス、トレーニングデータセットとテストデータセットへのリンク、マニフェストアイテムのダウンロードリンクが表示されている。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/rekognition/latest/customlabels-dg/images/model-validation-results.jpg)
詳細については、「[モデルのトレーニング (コンソール)](training-model.md#tm-console)」を参照してください。
## 検証結果 (SDK) の取得
モデルトレーニングが完了すると、Amazon Rekognition Custom Labels はトレーニング中に指定された Amazon S3 バケットに検証結果を保存します。S3 バケットの場所は、トレーニングの完了後に [DescribeProjectVersions](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeProjectVersions) API を呼び出して取得できます。モデルをトレーニングするには、「[モデルのトレーニング (SDK)](training-model.md#tm-sdk)」を参照してください。
[ValidationData](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ValidationData) オブジェクトは、トレーニングデータセット ([TrainingDataResult](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_TrainingDataResult)) とテストデータセット ([TestingDataResult](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_TestingDataResult)) に対して返されます。マニフェストの概要は、`ManifestSummary` で返されます。
Amazon S3 バケットの場所を取得したら、検証結果をダウンロードできます。詳細については、「[S3 バケットからオブジェクトをダウンロードする方法](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/download-objects.html)」を参照してください。また、[GetObject](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/GettingObjectsUsingAPIs.html) オペレーションを使用することもできます。
**検証データ (SDK) を取得するには**
1. まだインストールしていない場合は、 と AWS SDKs をインストール AWS CLI して設定します。詳細については、「[ステップ 4: AWS CLI と AWS SDKsを設定する](su-awscli-sdk.md)」を参照してください。
1. 次の例を使用して、検証結果の場所を取得します。
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#### [ Python ]
`project_arn` を、モデルを含むプロジェクトの Amazon リソースネーム (ARN) に置き換えます。詳細については、「[Amazon Rekognition Custom Labels プロジェクトの管理](managing-project.md)」を参照してください。`version_name` をモデルバージョンの名前に置き換えます。詳細については、「[モデルのトレーニング (SDK)](training-model.md#tm-sdk)」を参照してください。
```
import boto3
import io
from io import BytesIO
import sys
import json
def describe_model(project_arn, version_name):
client=boto3.client('rekognition')
response=client.describe_project_versions(ProjectArn=project_arn,
VersionNames=[version_name])
for model in response['ProjectVersionDescriptions']:
print(json.dumps(model,indent=4,default=str))
def main():
project_arn='project_arn'
version_name='version_name'
describe_model(project_arn, version_name)
if __name__ == "__main__":
main()
```
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1. プログラム出力で、`TestingDataResult` および `TrainingDataResult` オブジェクト内の `Validation` フィールドを書き留めてください。マニフェストの概要は、`ManifestSummary` にあります。