翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # プロジェクトの作成 プロジェクトでは、モデルのモデルバージョン、トレーニングデータセット、テストデータセットを管理します。Amazon Rekognition Custom Labels コンソールまたは API を使用してプロジェクトを作成できます。プロジェクトの削除など、そのほかのプロジェクトタスクについては、「[Amazon Rekognition Custom Labels プロジェクトの管理](managing-project.md)」を参照してください。 タグを使用して、プロジェクトを含む Amazon Rekognition Custom Labels リソースを分類および管理できます。 [CreateProject](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateProject) オペレーションで新しいプロジェクトの作成時にオプションで、リソースの分類と管理に使用できるキーと値のペアとしてタグを指定できます。 ## Amazon Rekognition Custom Labels プロジェクトの作成 (コンソール) Amazon Rekognition Custom Labels コンソールを使用して、プロジェクトを作成できます。新しい AWS リージョンでコンソールを初めて使用する場合、Amazon Rekognition Custom Labels は AWS アカウントに Amazon S3 バケット (コンソールバケット) を作成するよう に求めます。このバケットは、プロジェクトファイルを保存するために使用されます。コンソールバケットが作成されない限り、Amazon Rekognition Custom Labels コンソールは使用できません。 Amazon Rekognition Custom Labels コンソールを使用して、プロジェクトを作成できます。 **プロジェクトを作成するには (コンソール)** 1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、[https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/) で Amazon Rekognition コンソールを開きます。 1. 左側のペインで、**[カスタムラベルを使用]** を選択します。Amazon Rekognition Custom Labels のランディングページが表示されます。 1. Amazon Rekognition Custom Labels のランディングページで、**[開始方法]** を選択します。 1. 左側のペインで、**[プロジェクト]** を選択します。 1. **[プロジェクトを作成]** を選択します。 1. **[プロジェクト名]** にプロジェクトの名前を入力します。 1. **[プロジェクトを作成]** を選択してプロジェクトを作成します。 1. 「[トレーニングデータセットとテストデータセットの作成](creating-datasets.md)」のステップに従って、プロジェクト用のトレーニングデータセットとテストデータセットを作成します。 ## Amazon Rekognition Custom Labels プロジェクトの作成 (SDK) Amazon Rekognition Custom Labels のプロジェクトを作成するには、[CreateProject](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateProject) を呼び出します。このレスポンスは、プロジェクト識別する Amazon リソースネーム (ARN) です。プロジェクトを作成したら、モデルのトレーニング用とテスト用のデータセットを作成します。詳細については、「[イメージ付きのトレーニングデータセットとテストデータセットの作成](md-create-dataset.md)」を参照してください。 **プロジェクトを作成するには (SDK)** 1. まだインストールしていない場合は、 と AWS SDKs をインストール AWS CLI して設定します。詳細については、「[ステップ 4: AWS CLI と AWS SDKsを設定する](su-awscli-sdk.md)」を参照してください。 1. プロジェクトを作成するには、次のコードを使用します。 ------ #### [ AWS CLI ] 次の例では、プロジェクトを作成し、その ARN を表示しています。 `project-name` の値を作成するプロジェクトの名前に変更します。 ``` aws rekognition create-project --project-name my_project \ --profile custom-labels-access --"CUSTOM_LABELS" --tags'{"key1":"value1","key2":"value2"}' ``` ------ #### [ Python ] 次の例では、プロジェクトを作成し、その ARN を表示しています。次のコマンドライン引数を指定します。 + `project_name` - 作成するプロジェクトの名前。 ``` # Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 import argparse import logging import boto3 from botocore.exceptions import ClientError logger = logging.getLogger(__name__) def create_project(rek_client, project_name): """ Creates an Amazon Rekognition Custom Labels project :param rek_client: The Amazon Rekognition Custom Labels Boto3 client. :param project_name: A name for the new prooject. """ try: #Create the project. logger.info("Creating project: %s",project_name) response=rek_client.create_project(ProjectName=project_name) logger.info("project ARN: %s",response['ProjectArn']) return response['ProjectArn'] except ClientError as err: logger.exception("Couldn't create project - %s: %s", project_name, err.response['Error']['Message']) raise def add_arguments(parser): """ Adds command line arguments to the parser. :param parser: The command line parser. """ parser.add_argument( "project_name", help="A name for the new project." ) def main(): logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s: %(message)s") try: # Get command line arguments. parser = argparse.ArgumentParser(usage=argparse.SUPPRESS) add_arguments(parser) args = parser.parse_args() print(f"Creating project: {args.project_name}") # Create the project. session = boto3.Session(profile_name='custom-labels-access') rekognition_client = session.client("rekognition") project_arn=create_project(rekognition_client, args.project_name) print(f"Finished creating project: {args.project_name}") print(f"ARN: {project_arn}") except ClientError as err: logger.exception("Problem creating project: %s", err) print(f"Problem creating project: {err}") if __name__ == "__main__": main() ``` ------ #### [ Java V2 ] 次の例では、プロジェクトを作成し、その ARN を表示しています。 次のコマンドライン引数を指定します。 + `project_name` - 作成するプロジェクトの名前。 ``` /* Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */ package com.example.rekognition; import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.CreateProjectRequest; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.CreateProjectResponse; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; public class CreateProject { public static final Logger logger = Logger.getLogger(CreateProject.class.getName()); public static String createMyProject(RekognitionClient rekClient, String projectName) { try { logger.log(Level.INFO, "Creating project: {0}", projectName); CreateProjectRequest createProjectRequest = CreateProjectRequest.builder().projectName(projectName).build(); CreateProjectResponse response = rekClient.createProject(createProjectRequest); logger.log(Level.INFO, "Project ARN: {0} ", response.projectArn()); return response.projectArn(); } catch (RekognitionException e) { logger.log(Level.SEVERE, "Could not create project: {0}", e.getMessage()); throw e; } } public static void main(String[] args) { final String USAGE = "\n" + "Usage: " + " \n\n" + "Where:\n" + " project_name - A name for the new project\n\n"; if (args.length != 1) { System.out.println(USAGE); System.exit(1); } String projectName = args[0]; String projectArn = null; ; try { // Get the Rekognition client. RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder() .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("custom-labels-access")) .region(Region.US_WEST_2) .build(); // Create the project projectArn = createMyProject(rekClient, projectName); System.out.println(String.format("Created project: %s %nProject ARN: %s", projectName, projectArn)); rekClient.close(); } catch (RekognitionException rekError) { logger.log(Level.SEVERE, "Rekognition client error: {0}", rekError.getMessage()); System.exit(1); } } } ``` ------ 1. レスポンスに表示されるプロジェクト ARN の名前を記録しておきます。モデルを作成するために必要となります。 1. 「[トレーニングデータセットとテストデータセットの作成 (SDK)](md-create-dataset.md#cd-create-dataset-sdk)」のステップに従って、プロジェクト用のトレーニングデータセットとテストデータセットを作成します。 ## CreateProject オペレーションリクエスト CreateProject オペレーションリクエストの形式は以下のとおりです。 ``` { "AutoUpdate": "string", "Feature": "string", "ProjectName": "string", "Tags": { "string": "string" } } ```