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# Amazon Rekognition Custom Labels リソースの管理
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このセクションでは、モデルのトレーニングと管理に使用する Amazon Rekognition Custom Labels リソースの概要について説明します。 AWS SDK を使用してモデルをトレーニングおよび使用するための概要情報も含まれています。

 Amazon Rekognition Custom Labels は、プロジェクト、データセット、モデルの 3 つの異なるリソースを使用してカスタムラベルを検出します。
+ プロジェクト - データセット、モデルバージョン、モデル評価などの他のリソースをグループ化するために使用します。
+ データセット - モデルのトレーニングとテストに使用する画像と関連メタデータを定義します。データセットを作成するには、SageMaker AI 形式のマニフェストファイルを使用するか、既存の Amazon Rekognition Custom Labels データセットをコピーします。
+ モデル - モデルのトレーニングに使用される画像のパターンを識別することにより、画像内のオブジェクト、シーン、概念の存在を実際に予測する数学的モデル。



**Topics**
+ [Amazon Rekognition Custom Labels プロジェクトの管理](managing-project.md)
+ [データセットの管理](managing-dataset.md)
+ [Amazon Rekognition Custom Labels モデルの管理](managing-model.md)