ステップ 4: モデルを使用してイメージを分析する

<textobject><phrase>モデルのステータスが「実行中」と表示され、実行中のモデルを停止するための [停止] ボタンがある。</phrase></textobject>

まだ設定していない場合は、 をセットアップします AWS CLI。手順については、「ステップ 4: AWS CLI と AWS SDKsを設定する」を参照してください。

まだ実行していない場合は、モデルの実行を開始します。詳細については、「ステップ 3: モデルをスタートする」を参照してください。

[モデルを使用] タブを選択し、[API コード] を選択します。以下に示すモデルステータスパネルでは、モデルが実行中であることを示しています。実行中のモデルを停止するための [停止] ボタンと、API を表示するオプションがあります。

[AWS CLI コマンド] を選択します。

イメージの分析セクションで、 を呼び出す AWS CLI コマンドをコピーしますdetect-custom-labels。Rekognition コンソールの以下の画像では、[画像を分析する] セクションを示しています。機械学習モデルを使用して画像のカスタムラベルを検出するための AWS CLI コマンドと、モデルを開始して画像の詳細を提供するための手順が表示されています。

Amazon S3 バケットにサンプルイメージをアップロードします。手順については、「イメージ例の取得」を参照してください。

コマンドプロンプトで、前のステップでコピーした AWS CLI コマンドを入力します。次の例のようになります。

--project-version-arn の値は、モデルの Amazon リソースネーム (ARN) になるはずです。--region の値は、モデルを作成した AWS リージョンであるはずです。

MY_BUCKET と PATH_TO_MY_IMAGE を前のステップで使用した Amazon S3 バケットとイメージに変更します。

custom-labels-access プロファイルを使用して認証情報を取得する場合は、--profile custom-labels-access パラメータを追加します。

aws rekognition detect-custom-labels \
  --project-version-arn "model_arn" \
  --image '{"S3Object": {"Bucket": "MY_BUCKET","Name": "PATH_TO_MY_IMAGE"}}' \
  --region us-east-1 \
  --profile custom-labels-access

モデルがオブジェクトおよびコンセプトを見つけた場合、 AWS CLI コマンドの JSON 出力は次のようになります。Name はモデルが見つけたイメージレベルのラベル名です。Confidence (0-100) は予測の精度に対するモデルの信頼度です。

{
    "CustomLabels": [
        {
            "Name": "living_space",
            "Confidence": 83.41299819946289
        }
    ]
}

モデルがオブジェクトの位置やブランドを見つけたら、ラベル付きの境界ボックスが返されます。BoundingBox にはオブジェクトを囲むボックスの位置が含まれます。Name は境界ボックス内でモデルが見つけたオブジェクトです。Confidence は境界ボックス内にオブジェクトが含まれているモデルの信頼度です。

{
    "CustomLabels": [
        {
            "Name": "textract",
            "Confidence": 87.7729721069336,
            "Geometry": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.198987677693367,
                    "Height": 0.31296101212501526,
                    "Left": 0.07924537360668182,
                    "Top": 0.4037395715713501
                }
            }
        }
    ]
}

引き続きモデルを使用して他のイメージを分析してください。使用しなくなったモデルは停止してください。詳細については、「ステップ 5: モデルを停止する」を参照してください。

使用しているプロジェクト例と一致する、次のイメージを右クリックします。次に [イメージを保存] を選択し、イメージをコンピュータに保存します。メニューオプションは、ご使用のブラウザによって異なる場合があります。

AWS アカウントが所有し、Amazon Rekognition Custom Labels を使用しているのと同じリージョンにある Amazon S3 バケットにイメージをアップロードします。 AWS Amazon Rekognition

手順については、Amazon Simple Storage Service ユーザーガイドの「Amazon S3 へのオブジェクトのアップロード」を参照してください。