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# ステップ 1: プロジェクト例を選択する
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このステップでは、「プロジェクト例を選択する」を使用します。次に、Amazon Rekognition Custom Labels によってプロジェクトとデータセットが作成されます。プロジェクトはモデルのトレーニングに使用されるファイルを管理します。詳細については、「[Amazon Rekognition Custom Labels プロジェクトの管理](managing-project.md)」を参照してください。データセットには、モデルのトレーニングとテストに使用するイメージと、割り当てられたラベル、境界ボックスが含まれています。詳細については、「[データセットの管理](managing-dataset.md)」を参照してください。

サンプルプロジェクトの詳細については、「[プロジェクトの例](getting-started.md#gs-example-projects)」を参照してください。

**プロジェクト例を選択する**

1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、[https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/) で Amazon Rekognition コンソールを開きます。

1. 左側のペインで、**[カスタムラベルを使用]** を選択します。Amazon Rekognition Custom Labels のランディングページが表示されます。**[カスタムラベルを使用]** が表示されない場合は、使用している [AWS リージョン](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rekognition_region.html)が Amazon Rekognition Custom Labels をサポートしていることを確認してください。

1. **[開始する]** を選択します。

   「Get started」、「Tutorials」、「Example projects」 (強調表示)、「Projects」、「Datasets」が表示されている Amazon Rekognition Custom Labels セクション。  
![「Get started」、「Tutorials」、「Example projects」 (強調表示)、「Projects」、「Datasets」が表示されている Amazon Rekognition Custom Labels セクション。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/rekognition/latest/customlabels-dg/images/example-projects.png)

1. **[サンプルプロジェクトを探索する]** で **[サンプルプロジェクトを試す]** を選択します。

1. 使用するプロジェクトを決め、例セクション内の **[プロジェクト「{{プロジェクト名}}」を作成]** を選択します。次に、Amazon Rekognition Custom Labels によってプロジェクト例が作成されます。
**注記**  
現在の AWS リージョンでコンソールを初めて開いた場合は、**初回セットアップ**ダイアログボックスが表示されます。以下の操作を実行します。  
表示されている Amazon S3 バケットの名前を記録します。
Amazon Rekognition Custom Labels に Amazon S3 バケット (コンソールバケット) の作成を代行させる場合は、**[続行]** を選択します。以下のコンソールの画像は、画像分類 (Rooms)、マルチラベル分類 (Flowers)、ブランド検出 (Logos)、オブジェクトの位置特定 (Circuit boards) の [プロジェクトを作成] ボタンの例を示しています。  
![Amazon Rekognition サービスでの画像分類 (Rooms)、マルチラベル分類 (Flowers)、ブランド検出 (Logos)、オブジェクトの位置特定 (Circuit boards) の [プロジェクトを作成] ボタンの例。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started.jpg)

1. プロジェクトの準備ができたら、**[データセットに移動]** を選択します。以下の画像では、プロジェクトが準備完了になったときのプロジェクトパネルを示しています。  
![rooms プロジェクトのステータスパネル。モデルのトレーニング完了後にデータにアクセスするための [データセットに移動] ボタンがある。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-goto-dataset-dialog.jpg)