Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、ブログ記事を参照してください。
クエリキューの設定
Amazon Redshift Serverless は、キューベースのクエリリソース管理をサポートしています。ワークロードごとにカスタマイズされたモニタリングルールを使用して、専用のクエリキューを作成できます。この機能により、リソースの使用状況をきめ細かく制御できます。
クエリのモニタリングルール (QMR) は Redshift Serverless ワークグループレベルでのみ適用され、このワークグループで実行されるすべてのクエリに均一に影響します。キューベースのアプローチでは、個別のモニタリングルールを使用してキューを作成できます。これらのキューは、特定のユーザーロールとクエリグループに割り当てることができます。各キューは独立して動作し、ルールはそのキュー内のクエリにのみ影響します。
キューを使用して、メトリクスベースの述語と自動応答を設定できます。例えば、時間制限を超えた、またはリソースを大量に消費するクエリを自動的に中止するようにルールを設定できます。
考慮事項
サーバーレスキューを使用する場合、次の点を考慮してください。
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Amazon Redshift でプロビジョニングされたクラスターで使用されるワークロード管理 (WLM) 設定キーの、max_execution_time、short_query_queue、auto_wlm、concurrency_scaling、priority、queue_type、query_concurrency、memory_percent_to_use、user_group、user_group_wild_card は、Redshift Serverless キューではサポートされていません。
さらにホップすると、change_query_priority アクションは Serverless ではサポートされていません。
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ホップアクション (キュー間のクエリの移動) は、Amazon Redshift Serverless ではサポートされていません。
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キューの優先順位は、Amazon Redshift でプロビジョニングされたクラスターでのみサポートされます。
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Amazon Redshift Serverless は、パフォーマンスが最適になるようにスケーリングとリソース割り当てを自動的に管理するため、キューの優先順位を手動で設定する必要はありません。
クエリキューの設定
AWS マネジメントコンソール、AWS CLI、または Redshift Serverless API を使用して、サーバーレスワークグループの [制限] タブでキューを作成できます。
- Console
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サーバーレスワークグループのキューを作成するには、次の手順に従います。
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Redshift Serverless ワークグループに移動します。
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[制限] タブを選択します。
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[クエリキュー] で、[キューを有効にする] を選択します。
クエリキューの有効化は永続的な変更です。一度有効にすると、キューレスモニタリングに戻すことはできません。
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次のパラメータを使用してキューを設定します。
キューレベルのパラメータ
name - キュー識別子 (必須、一意、空でない)
user_role - ユーザーロールの配列 (オプション)
query_group - クエリグループの配列 (オプション)
query_group_wild_card - 0 またはワイルドカードマッチングを有効にするには 1 (オプション)
user_group_wild_card - 0 またはワイルドカードマッチングを有効にするには 1 (オプション)
rules - モニタリングルールの配列 (オプション)
ルールレベルのパラメータ
rule_name - 一意の識別子、最大 32 文字 (必須)
predicate - 条件の配列、1～3 述語 (必須)
action - 「中止」または「ログ」 (必須)
述語レベルのパラメータ
制限
最大 8 キュー
すべてのキューで最大 25 個のルール
ルールあたり最大 3 つの述語
ルール名はグローバルで一意である必要があります。
構成例
3 つのキューの例: 1 つは短いタイムアウトのダッシュボードクエリ用、もう 1 つはタイムアウトが長い ETL クエリ用、1 つは管理者キュー用です。
[
{
"name": "dashboard",
"user_role": ["analyst", "viewer"],
"query_group": ["reporting"],
"query_group_wild_card": 1,
"rules": [
{
"rule_name": "short_timeout",
"predicate": [
{
"metric_name": "query_execution_time",
"operator": ">",
"value": 60
}
],
"action": "abort"
}
]
},
{
"name": "ETL",
"user_role": ["data_scientist"],
"query_group": ["analytics", "ml"],
"rules": [
{
"rule_name": "long_timeout",
"predicate": [
{
"metric_name": "query_execution_time",
"operator": ">",
"value": 3600
}
],
"action": "log"
},
{
"rule_name": "memory_limit",
"predicate": [
{
"metric_name": "query_temp_blocks_to_disk",
"operator": ">",
"value": 100000
}
],
"action": "abort"
}
]
},
{
"name": "admin_queue",
"user_role": ["admin"],
"query_group": ["admin"]
}
]
この例では、以下のようになっています：
- CLI
-
CreateWorkgroup API または UpdateWorkgroup API と wlm_json_configuration 設定パラメータを使用してキューを管理し、JSON 形式でキューを指定できます。
aws redshift-serverless create-workgroup \
--workgroup-name test-workgroup \
--namespace-name test-namespace \
--config-parameters '[{"parameterKey": "wlm_json_configuration", "parameterValue": "[{\"name\":\"dashboard\",\"user_role\":[\"analyst\",\"viewer\"],\"query_group\":[\"reporting\"],\"query_group_wild_card\":1,\"rules\":[{\"rule_name\":\"short_timeout\",\"predicate\":[{\"metric_name\":\"query_execution_time\",\"operator\":\">\",\"value\":60}],\"action\":\"abort\"}]},{\"name\":\"ETL\",\"user_role\":[\"data_scientist\"],\"query_group\":[\"analytics\",\"ml\"],\"rules\":[{\"rule_name\":\"long_timeout\",\"predicate\":[{\"metric_name\":\"query_execution_time\",\"operator\":\">\",\"value\":3600}],\"action\":\"log\"},{\"rule_name\":\"memory_limit\",\"predicate\":[{\"metric_name\":\"query_temp_blocks_to_disk\",\"operator\":\">\",\"value\":100000}],\"action\":\"abort\"}]},{\"name\":\"admin_queue\",\"user_role\":[\"admin\"],\"query_group\":[\"admin\"]}]"}]'
ベストプラクティス
サーバーレスキューを使用する場合は、次のベストプラクティスに留意してください。
