Amazon Sagemaker Unified Studio を使用して Amazon Redshift と SageMaker Lakehouse のデータベースをクエリする

Amazon SageMaker Unified Studio は、オフコンソールの開発環境を提供し、SageMaker Lakehouse、Amazon Redshift、および SQL 分析用の Amazon Athena のデータに対する SQL 分析をサポートします。管理者の URL を使用して Amazon SageMaker Unified Studio に移動し、SSO または AWS 認証情報を使用してログインします。最初のプロジェクトの設定の詳細については、「Amazon SageMaker Unified Studio ユーザーガイド」の「Getting started」を参照してください。

Amazon SageMaker Unified Studio では、クエリエディタを使用して Amazon Redshift と Amazon Athena を実行して SQL 分析を実行できます。クエリエディタを使用して、クエリの記述と実行、結果の表示、チームとの作業の共有ができます。AWS アカウント (同じアカウント内および他の AWS アカウント 間で) の Redshift データウェアハウスに対してクエリを実行し、同じインターフェイスを使用して Redshift と Athena の両方の SQL クエリを構築し、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow を使用して SQL クエリをスケジュールします。Amazon Q 生成 SQL を使用して、自然言語から SQL を生成することもできます。