Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# クエリの実行中にクラスターパフォーマンスを表示するには
<a name="performance-metrics-query-cluster"></a>

クエリの実行時にクラスターのパフォーマンスをモニタリングして、潜在的なボトルネックを特定し、クエリの実行を最適化できます。クエリの実行時にクラスターのパフォーマンスを表示すると、CPU 使用率、ディスク I/O、ネットワークトラフィックなどのシステムレベルのメトリクスと、実行時間、処理されたデータ、クエリステップなどのクエリレベルの詳細がリアルタイムで表示されます。次の手順では、パフォーマンスメトリクスにアクセスして解釈し、プロビジョニングされたクラスターを効果的に管理および最適化する方法について説明します。

**クエリの実行中にクラスターパフォーマンスを表示するには**

1. AWS マネジメントコンソール にサインインして、[https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/) で Amazon Redshift コンソールを開きます。

1. ナビゲーションメニューで **[クラスター]** を選択し、リストからクラスター名を選択してその詳細を開きます。クラスターの詳細が、**[クラスターのパフォーマンス]** タブ、**[クエリのモニタリング]** タブ、**[データベース]** タブ、**[データ共有]** タブ、**[スケジュール]** タブ、**[メンテナンス]** タブ、**[プロパティ]** タブなどに表示されます。

1. 詳細については、[**Query monitoring (クエリのモニタリング)**] タブを選択します。

   詳細については、「[クエリ履歴データの表示](performance-metrics-query-history.md)」を参照してください。