Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# パフォーマンスデータの表示
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このセクションでは、クラスターおよびクエリのパフォーマンスに関する情報を含むパフォーマンスデータを Amazon Redshift コンソールで表示する方法について説明します。さらに、Amazon Redshift コンソールから直接クラスターでアラームを作成できます。

Amazon Redshift コンソールでパフォーマンスデータを表示するときは、クラスター別に表示できます。クラスターのパフォーマンスデータグラフは、パフォーマンスに関するほとんどの一般的な疑問に答えるデータにアクセスできるように設計されています。パフォーマンスデータによっては ([Amazon Redshift のパフォーマンスデータ](metrics-listing.md) を参照)、CloudWatch を使用してメトリクスグラフをさらにカスタマイズすることもできます。たとえば、より長い時間を選択したり、クラスター間でメトリクスを組み合わせたりできます。CloudWatch コンソールの使用の詳細については、「[CloudWatch コンソールでのパフォーマンスメトリクス](using-cloudwatch-console.md)」を参照してください。

Amazon Redshift コンソールのクエリのモニタリング機能を使用してクエリをモニタリング、分離、最適化する方法については、次のビデオをご覧ください。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/Wdvb5iYVnLg/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=Wdvb5iYVnLg)


**Topics**
+ [クラスターのパフォーマンスデータを表示する](performance-metrics-perf.md)
+ [クエリ履歴データの表示](performance-metrics-query-history.md)
+ [データベースパフォーマンスデータの表示](performance-metrics-database-performance.md)
+ [ワークロードの同時実行と同時実行スケーリングデータの表示](performance-metrics-concurrency-scaling.md)
+ [自動最適化データの表示](performance-metrics-autonomics.md)
+ [クエリとロードの表示](performance-metrics-queries.md)
+ [クエリの詳細の表示と分析](performance-metrics-query-execution-details.md)
+ [クエリの実行中にクラスターパフォーマンスを表示するには](performance-metrics-query-cluster.md)
+ [ロード操作中にクラスターメトリクスを表示する](performance-metrics-loads.md)
+ [クラスターワークロードの内訳表の表示](analyze-workload-performance.md)