Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# SQL ステートメントを Amazon Redshift データウェアハウスに渡す
このページの例は、SQL ステートメントをデータウェアハウスに渡すさまざまな方法について説明しています。
## SQL ステートメントを実行する
SQL ステートメントを実行するには、`aws redshift-data execute-statement` AWS CLI コマンドを使用します。
次の AWS CLI コマンドは、クラスターに対して SQL ステートメントを実行し、結果を取得する識別子を返します。この例では、AWS Secrets Managerの認証方法を使用します。
```
aws redshift-data execute-statement
--secret-arn arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn
--cluster-identifier mycluster-test
--sql "select * from stl_query limit 1"
--database dev
```
次は、レスポンスの例です。
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598323175.823,
"Database": "dev",
"Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814",
"SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn"
}
```
次の AWS CLI コマンドは、クラスターに対して SQL ステートメントを実行し、結果を取得する識別子を返します。この例では、一時的な認証情報認証方法を使用します。
```
aws redshift-data execute-statement
--db-user myuser
--cluster-identifier mycluster-test
--database dev
--sql "select * from stl_query limit 1"
```
次は、レスポンスの例です。
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598306924.632,
"Database": "dev",
"DbUser": "myuser",
"Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766"
}
```
次の AWS CLI コマンドは、サーバーレスワークグループに対して SQL ステートメントを実行し、結果を取得する識別子を返します。この例では、一時的な認証情報認証方法を使用します。
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--workgroup-name myworkgroup
--sql "select 1;"
```
次は、レスポンスの例です。
```
{
"CreatedAt": "2022-02-11T06:25:28.748000+00:00",
"Database": "dev",
"DbUser": "IAMR:RoleName",
"Id": "89dd91f5-2d43-43d3-8461-f33aa093c41e",
"WorkgroupName": "myworkgroup"
}
```
次の AWS CLI コマンドは、クラスターに対して SQL ステートメントを実行し、結果を取得する識別子を返します。この例では、AWS Secrets Manager 認証方法と冪等性トークンを使用しています。
```
aws redshift-data execute-statement
--secret-arn arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn
--cluster-identifier mycluster-test
--sql "select * from stl_query limit 1"
--database dev
--client-token b855dced-259b-444c-bc7b-d3e8e33f94g1
```
次は、レスポンスの例です。
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598323175.823,
"Database": "dev",
"Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814",
"SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn"
}
```
## パラメータを使用して SQL ステートメントを実行する
SQL ステートメントを実行するには、`aws redshift-data execute-statement` AWS CLI コマンドを使用します。
次の AWS CLI コマンドは、クラスターに対して SQL ステートメントを実行し、結果を取得する識別子を返します。この例では、AWS Secrets Managerの認証方法を使用します。SQL テキストには、名前付きパラメータ `distance` があります。この場合、述部で使用される距離は `5` です。SELECT ステートメントでは、列名の名前付きパラメータは述部でのみ使用できます。SQL ステートメントの名前付きパラメータの値は、`parameters`オプションで指定できます。
```
aws redshift-data execute-statement
--secret-arn arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn
--cluster-identifier mycluster-test
--sql "SELECT ratecode FROM demo_table WHERE trip_distance > :distance"
--parameters "[{\"name\": \"distance\", \"value\": \"5\"}]"
--database dev
```
次は、レスポンスの例です。
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598323175.823,
"Database": "dev",
"Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814",
"SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn"
}
```
次の例では、サンプルデータベースの `EVENT` テーブルを使用します。詳細については、*Amazon Redshift データベースデベロッパーガイド*の「[EVENT テーブル](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_eventtable.html)」を参照してください。
まだデータベースに `EVENT` テーブルにない場合、Data API を使用して次のように作成できます。
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--cluster-id mycluster-test
--db-user awsuser
--sql "create table event( eventid integer not null distkey,
venueid smallint not null,
catid smallint not null,
dateid smallint not null sortkey,
eventname varchar(200),
starttime timestamp)"
```
次のコマンドは、1 つの行を `EVENT` テーブルに挿入します。
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--cluster-id mycluster-test
--db-user awsuser
--sql "insert into event values(:eventid, :venueid::smallint, :catid, :dateid, :eventname, :starttime)"
--parameters "[{\"name\": \"eventid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"venueid\", \"value\": \"1\"},
{\"name\": \"catid\", \"value\": \"1\"},
{\"name\": \"dateid\", \"value\": \"1\"},
{\"name\": \"eventname\", \"value\": \"event 1\"},
{\"name\": \"starttime\", \"value\": \"2022-02-22\"}]"
```
次のコマンドは、2 つ目の行を `EVENT` テーブルに挿入します。この例は以下を示します。
+ `id` という名前のパラメータは SQL テキストで 4 回使用されます。
+ 暗黙的な型変換は、パラメータ `starttime` を挿入する際に自動的に適用されます。
+ `venueid` 列は、SMALLINT データ型にタイプキャストされます。
+ DATE データ型を表す文字列は、TIMESTAMP データ型に暗黙的に変換されます。
+ コメントは SQL テキスト内で使用できます。
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--cluster-id mycluster-test
--db-user awsuser
--sql "insert into event values(:id, :id::smallint, :id, :id, :eventname, :starttime) /*this is comment, and it won't apply parameterization for :id, :eventname or :starttime here*/"
--parameters "[{\"name\": \"eventname\", \"value\": \"event 2\"},
{\"name\": \"starttime\", \"value\": \"2022-02-22\"},
{\"name\": \"id\", \"value\": \"2\"}]"
```
次に、挿入された 2 つの行を示します。
```
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime
---------+---------+-------+--------+-----------+---------------------
1 | 1 | 1 | 1 | event 1 | 2022-02-22 00:00:00
2 | 2 | 2 | 2 | event 2 | 2022-02-22 00:00:00
```
次のコマンドでは、WHERE 句で名前付きパラメータを使用して、`eventid`が `1` である行を取得します。
```
aws redshift-data execute-statement
--database dev
--cluster-id mycluster-test
--db-user awsuser
--sql "select * from event where eventid=:id"
--parameters "[{\"name\": \"id\", \"value\": \"1\"}]"
```
次のコマンドを実行して、前の SQL ステートメントの SQL 結果を取得します。
```
aws redshift-data get-statement-result --id 7529ad05-b905-4d71-9ec6-8b333836eb5a
```
これにより次の結果が示されます。
```
{
"Records": [
[
{
"longValue": 1
},
{
"longValue": 1
},
{
"longValue": 1
},
{
"longValue": 1
},
{
"stringValue": "event 1"
},
{
"stringValue": "2022-02-22 00:00:00.0"
}
]
],
"ColumnMetadata": [
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": true,
"label": "eventid",
"length": 0,
"name": "eventid",
"nullable": 0,
"precision": 10,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "int4"
},
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": true,
"label": "venueid",
"length": 0,
"name": "venueid",
"nullable": 0,
"precision": 5,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "int2"
},
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": true,
"label": "catid",
"length": 0,
"name": "catid",
"nullable": 0,
"precision": 5,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "int2"
},
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": true,
"label": "dateid",
"length": 0,
"name": "dateid",
"nullable": 0,
"precision": 5,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "int2"
},
{
"isCaseSensitive": true,
"isCurrency": false,
"isSigned": false,
"label": "eventname",
"length": 0,
"name": "eventname",
"nullable": 1,
"precision": 200,
"scale": 0,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "varchar"
},
{
"isCaseSensitive": false,
"isCurrency": false,
"isSigned": false,
"label": "starttime",
"length": 0,
"name": "starttime",
"nullable": 1,
"precision": 29,
"scale": 6,
"schemaName": "public",
"tableName": "event",
"typeName": "timestamp"
}
],
"TotalNumRows": 1
}
```
## 複数の SQL ステートメントを実行する
1 つのコマンドで複数の SQL ステートメントを実行するには、`aws redshift-data batch-execute-statement`AWS CLI コマンドを実行します。
次の AWS CLI コマンドは、クラスターに対して 3 つの SQL ステートメントを実行し、結果を取得する識別子を返します。この例では、一時的な認証情報認証方法を使用します。
```
aws redshift-data batch-execute-statement
--db-user myuser
--cluster-identifier mycluster-test
--database dev
--sqls "set timezone to BST" "select * from mytable" "select * from another_table"
```
次は、レスポンスの例です。
```
{
"ClusterIdentifier": "mycluster-test",
"CreatedAt": 1598306924.632,
"Database": "dev",
"DbUser": "myuser",
"Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766"
}
```