Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# リモートデータベースマネージャーでのデータのクエリの実行
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フェデレーティッドクエリを使用して、Amazon RDS データベースおよび Amazon Aurora データベースのデータを Amazon Redshift データベースのデータに結合できます。Amazon Redshift を使用すると、処理対象のデータを直接 (移動せずに) クエリしたり、変換を適用したり、そのデータを Redshift テーブルに挿入したりできます。フェデレーティッドクエリの計算の一部は、リモートデータソースに分散されます。

フェデレーティッドクエリを実行するために、Amazon Redshift はまずリモートデータソースに接続します。Amazon Redshift は次に、リモートデータソース内のテーブルに関するメタデータを取得し、クエリを発行し、その結果の行を取得します。その後、Amazon Redshift は、結果の行を Amazon Redshift のコンピューティングノード間で分散してさらに処理を行います。

フェデレーティッドクエリのための環境のセットアップ方法については、*Amazon Redshift データベース開発者ガイド*で、以下のトピックを参照してください。
+ [PostgreSQL への横串検索を使用した開始方法](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/getting-started-federated.html)
+ [MySQL への横串検索の使用開始方法](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/getting-started-federated-mysql.html)