Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# Amazon Redshift の概要
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*Amazon Redshift データベースデベロッパーガイド*にようこそ。このガイドでは、Amazon Redshift を使用してデータウェアハウスを作成および管理する方法を理解することに重点を置いています。このガイドは、データベースに対して設計者、ソフトウェア開発者、または管理者として作業する方を対象として、データウェアハウスの設計、構築、クエリ、および保守に必要となる情報を示しています。

Amazon Redshift は、 クラウド内でのフルマネージド型、ペタバイト規模のデータウェアハウスサービスです。Amazon Redshift Serverless を使用すると、プロビジョニングされたデータウェアハウスの通常の設定がなくても、データにアクセスして分析することができます。リソースは自動的にプロビジョニングされて、データウェアハウス容量はインテリジェントにスケーリングされ、要求が厳しく、予測不可能なワークロードであっても高速なパフォーマンスを実現します。データウェアハウスがアイドル状態のときには課金されず、使用した分のみ支払います。データセットのサイズに関係なく、Amazon Redshift クエリエディタ v2 またはお好みのビジネスインテリジェンス (BI) ツールで、データをロードしてクエリを直ちに開始することができます。使いやすい管理不要の環境で、最高のコストパフォーマンスと使い慣れた SQL 機能をお楽しみください。

**Topics**
+ [Amazon Redshift を使用するための前提条件](#c-dev-guide-prereqs)
+ [Amazon Redshift アーキテクチャ](c_redshift_system_overview.md)
+ [サンプルデータベース](c_sampledb.md)

## Amazon Redshift を使用するための前提条件
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このトピックでは、Amazon Redshift を使用するために必要な前提条件について説明します。

このガイドを使用する前に、以下のタスクを完了する方法について説明している「[Redshift Serverless データウェアハウスの使用を開始](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/new-user-serverless.html)」をお読みください。<a name="ul_vpv_yd1_n3"></a>
+ Amazon Redshift Serverless でデータウェアハウスを作成します。
+ Amazon Redshift クエリエディタ v2 でサンプルデータをロードする
+ Amazon S3 からデータをロードする。

また、その SQL クライアントの使い方を知っていることと、SQL 言語の基本を理解していることも必要です。