Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDF を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事
DML コマンドによるテーブルのロード
Amazon Redshift は、テーブルの行の変更に利用できる標準のデータ操作言語 (DML) コマンド (INSERT、UPDATE、DELETE) をサポートします。TRUNCATE コマンドを使用し、高速一括削除を実行することもできます。
注記
大量のデータをロードする場合は COPY コマンドを使用することを強くお勧めします。個々に INSERT ステートメントを使ってテーブルにデータを入力すると著しく時間がかかる場合があります。または、他の Amazon Redshift データベーステーブルにデータが既に存在する場合、パフォーマンスを向上させるには INSERT INTO ... SELECT FROM または CREATE TABLE AS を使用します。詳細については、「INSERT」または「CREATE TABLE AS」を参照してください。
テーブルで行を挿入、更新、削除するとき、それが変更前と比較して相当な数になる場合、完了時にテーブルに ANALYZE および VACUUM コマンドを実行します。アプリケーションの小さな変更の数が時間とともに累積される場合、定期的に ANALYZE および VACUUM コマンドを実行するように日程を計画することもできます。詳細については、「テーブルを分析する」および「テーブルのバキューム処理」を参照してください。
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