Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# SUPER 設定
<a name="super-configurations"></a>

特定のシナリオ用に SUPER データを設定できます。以下のセクションでは、データ形式の要件に基づいて適切な SUPER 設定を選択して適用する方法について詳しく説明します。

**Topics**
+ [SUPER の lax および strict モード](#lax-strict-modes)
+ [大文字、および大小文字が混在するフィールド名または属性を持つ JSON フィールドへのアクセス](#upper-mixed-case)
+ [SUPER の解析オプション](#parsing-options-super)

## SUPER の lax および strict モード
<a name="lax-strict-modes"></a>

SUPER データをクエリすると、パス式が実際の SUPER データ構造と一致しないことがあります。オブジェクトまたは配列の要素が存在しないメンバーにアクセスしようとすると、クエリがデフォルトの lax モードで実行されると、Amazon Redshift は NULL 値を返します。strict モードでクエリを実行すると、Amazon Redshift はエラーを返します。次のセッションパラメータを設定して、lax モードをオンまたはオフに設定できます。

次の例では、セッションパラメータを使用して lax モードを有効にします。

```
SET navigate_super_null_on_error=ON;  --default lax mode for navigation

SET cast_super_null_on_error=ON;  --default lax mode for casting

SET parse_super_null_on_error=OFF;  --default strict mode for ingestion
```

## 大文字、および大小文字が混在するフィールド名または属性を持つ JSON フィールドへのアクセス
<a name="upper-mixed-case"></a>

JSON 属性名が大文字、または大小文字が混在している場合は、大文字と小文字を区別して SUPER 型構造をナビゲートできるようにする必要があります。そのためには、`enable_case_sensitive_identifier` を TRUE に設定して、大文字、および大小文字が混在する属性名を二重引用符で囲みます。

次の例では、`enable_case_sensitive_identifier` にクエリデータを設定する方法を説明しています。

```
SET enable_case_sensitive_identifier to TRUE;
 
-- Accessing JSON attribute names with uppercase and mixed-case names
SELECT json_table.data."ITEMS"."Name",
       json_table.data."price"
FROM
  (SELECT json_parse('{"ITEMS":{"Name":"TV"}, "price": 345}') AS data) AS json_table;

 Name | price
------+-------
 "TV" | 345
(1 row)
 
RESET enable_case_sensitive_identifier;
 
-- After resetting the above configuration, the following query accessing JSON attribute names with uppercase and mixed-case names should return null (if in lax mode).
SELECT json_table.data."ITEMS"."Name",
       json_table.data."price"
FROM
  (SELECT json_parse('{"ITEMS":{"Name":"TV"}, "price": 345}') AS data) AS json_table;

 name | price 
------+-------
      | 345
(1 row)
```

## SUPER の解析オプション
<a name="parsing-options-super"></a>

JSON\_PARSE 関数を使用して JSON 文字列を SUPER 値に解析する場合、特定の制限が適用されます。
+ 同じ属性名を同じオブジェクトに表示することはできませんが、ネストされたオブジェクトには表示できます。`json_parse_dedup_attributes` 設定オプションを使用すると、JSON\_PARSE はエラーを返す代わりに、重複属性の最後の出現のみを保持できます。
+ SUPER オブジェクトの個々の文字列リテラルのサイズ制限は 16,000,000 バイトです。`json_parse_truncate_strings` 設定オプションを使用すると、JSON\_PARSE() は、エラーを返さずに、この制限より長い文字列を自動的に切り捨てることができます。この動作は文字列値のみに影響し、属性名には影響しません。

JSON\_PARSE 関数の詳細については、「[JSON\_PARSE 関数](JSON_PARSE.md)」を参照してください。

次の例は、`json_parse_dedup_attributes` 設定オプションを重複する属性に対してエラーを返すデフォルトの動作に設定する方法を示しています。

```
SET json_parse_dedup_attributes=OFF;  --default behavior of returning error instead of de-duplicating attributes
```

次の例は、`json_parse_truncate_strings` 設定オプションをこの制限を超える長さの文字列に対してエラーを返すデフォルトの動作に設定する方法を示しています。

```
SET json_parse_truncate_strings=OFF;  --default behavior of returning error instead of truncating strings
```