Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# 修飾子構文を使用しない間隔リテラルの例
<a name="r_interval_literals"></a>

**注記**  
以下の例は、`YEAR TO MONTH` または `DAY TO SECOND` 修飾子を使用しない間隔リテラルを示しています。修飾子を使用した間隔リテラルの推奨例については、「[間隔のデータ型とリテラル](r_interval_data_types.md)」を参照してください。

`12 hours` または `6 months` など、特定の期間を識別するには、間隔リテラルを使用します。これらの間隔リテラルは、日時式を必要とする条件および計算の中で使用できます。

 間隔リテラルは、INTERVAL キーワードに数量およびサポートされている日付パートを組み合わせて表現します。例えば、`INTERVAL '7 days'` または `INTERVAL '59 minutes'` のようになります。複数の数量および単位をつなぎ合わせることで、より正確な間隔を作成できます (例えば、`INTERVAL '7 days, 3 hours, 59 minutes'`)。各単位の省略形および複数形もサポートされています。例えば、`5 s`、`5 second`、および `5 seconds` は等価な間隔です。

日付部分を指定しない場合、間隔値は秒数を示します。数量値は小数として指定できます (例えば、`0.5 days`)。

次の例に、さまざまな間隔値を使用した一連の計算を示します。

以下は、指定された日付に 1 秒を追加します。

```
select caldate + interval '1 second' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 00:00:01
(1 row)
```

以下は、指定された日付に 1 分を追加します。

```
select caldate + interval '1 minute' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 00:01:00
(1 row)
```

以下では、指定された日付に 3 時間と 35 分を追加します。

```
select caldate + interval '3 hours, 35 minutes' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 03:35:00
(1 row)
```

以下は、指定された日付に 52 週を追加します。

```
select caldate + interval '52 weeks' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2009-12-30 00:00:00
(1 row)
```

以下では、指定された日付に 1 週、1 時間、1 分、および 1 秒を追加します。

```
select caldate + interval '1w, 1h, 1m, 1s' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2009-01-07 01:01:01
(1 row)
```

以下は、指定された日付に 12 時間 (半日) を追加します。

```
select caldate + interval '0.5 days' as dateplus from date
where caldate='12-31-2008';
dateplus
---------------------
2008-12-31 12:00:00
(1 row)
```

以下では、2023 年 2 月 15 日から 4 か月を引いて、結果が 2022 年 10 月 15 日になります。

```
select date '2023-02-15' - interval '4 months';

?column?
---------------------
2022-10-15 00:00:00
```

以下では、2023 年 3 月 31 日から 4 か月を引いて、結果が 2022 年 11 月 30 日になります。計算では、1 か月の日数を考慮します。

```
select date '2023-03-31' - interval '4 months';

?column?
---------------------
2022-11-30 00:00:00
```