Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# VAR\_SAMP および VAR\_POP ウィンドウ関数
<a name="r_WF_VARIANCE"></a>

 VAR\_SAMP および VAR\_POP ウィンドウ関数は、数値のセットの標本分散および母集団分散を返します (整数、10 進数、または浮動小数点)。「[VAR\_SAMP および VAR\_POP 関数](r_VARIANCE_functions.md)」も参照してください。

VAR\_SAMP および VARIANCE は同じ関数のシノニムです。

## 構文
<a name="r_WF_VARIANCE-synopsis"></a>

```
VAR_SAMP | VARIANCE | VAR_POP
( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list 
                        frame_clause ]
)
```

## 引数
<a name="r_WF_VARIANCE-arguments"></a>

 * 式*   
関数の対象となる列または式。

ALL   
引数 ALL を指定すると、この関数は式から重複する値をすべて保持します。ALL がデフォルトです。DISTINCT はサポートされません。

OVER   
集計関数に使用するウィンドウ句を指定します。OVER 句は、ウィンドウ集計関数を標準セット集計関数と区別します。

PARTITION BY *expr\_list*   
1 つ以上の式で関数のウィンドウを定義します。

ORDER BY *order\_list*   
各パーティション内の行をソートします。PARTITION BY が指定されていない場合、ORDER BY はテーブル全体を使用します。

 *frame\_clause*   
ORDER BY 句が集計関数に使用される場合、明示的なフレーム句が必要です。フレーム句は順序付けた結果内の行のセットを含めるか除外して、関数のウィンドウの行のセットを絞り込みます。フレーム句は ROWS キーワードおよび関連する指定子で構成されます。「[ウィンドウ関数の構文の概要](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis)」を参照してください。

## データ型
<a name="c_Supported_data_types_wf_variance"></a>

VARIANCE 関数でサポートされる引数の型は、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、NUMERIC、DECIMAL、REAL、および DOUBLE PRECISION です。

式のデータ型にかかわらず、VARIANCE 関数の戻り値の型は倍精度浮動小数点数です。