Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# STDDEV\_SAMP および STDDEV\_POP ウィンドウ関数
<a name="r_WF_STDDEV"></a>

STDDEV\_SAMP および STDDEV\_POP ウィンドウ関数は、数値のセットの標本標準偏差および母集団標準偏差を返します (整数、10 進数、または浮動小数点)。「[STDDEV\_SAMP および STDDEV\_POP 関数](r_STDDEV_functions.md)」も参照してください。

STDDEV\_SAMP および STDDEV は、同じ関数のシノニムです。

## 構文
<a name="r_WF_STDDEV-synopsis"></a>

```
STDDEV_SAMP | STDDEV | STDDEV_POP
( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list 
                        frame_clause ]
)
```

## 引数
<a name="r_WF_STDDEV-arguments"></a>

 * 式*   
関数の対象となる列または式。

ALL   
引数 ALL を指定すると、この関数は式から重複する値をすべて保持します。ALL がデフォルトです。DISTINCT はサポートされません。

OVER   
集計関数に使用するウィンドウ句を指定します。OVER 句は、ウィンドウ集計関数を標準セット集計関数と区別します。

PARTITION BY *expr\_list*   
1 つ以上の式で関数のウィンドウを定義します。

ORDER BY *order\_list*   
各パーティション内の行をソートします。PARTITION BY が指定されていない場合、ORDER BY はテーブル全体を使用します。

 *frame\_clause*   
ORDER BY 句が集計関数に使用される場合、明示的なフレーム句が必要です。フレーム句は順序付けた結果内の行のセットを含めるか除外して、関数のウィンドウの行のセットを絞り込みます。フレーム句は ROWS キーワードおよび関連する指定子で構成されます。「[ウィンドウ関数の構文の概要](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis)」を参照してください。

## データ型
<a name="c_Supported_data_types_wf_stddev"></a>

STDDEV 関数でサポートされる引数の型は、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、NUMERIC、DECIMAL、REAL、および DOUBLE PRECISION です。

式のデータ型にかかわらず、STDDEV 関数の戻り値の型は倍精度浮動小数点数です。

## 例
<a name="r_wf_stddev-examples"></a>

次の例は、ウィンドウ関数として STDDEV\_POP および VAR\_POP 関数を使用する方法を示します。このクエリは SALES テーブルの PRICEPAID の値の母集団分散と母集団標準偏差を計算します。

```
select salesid, dateid, pricepaid,
round(stddev_pop(pricepaid) over
(order by dateid, salesid rows unbounded preceding)) as stddevpop,
round(var_pop(pricepaid) over
(order by dateid, salesid rows unbounded preceding)) as varpop
from sales
order by 2,1;

salesid | dateid | pricepaid | stddevpop | varpop
--------+--------+-----------+-----------+---------
  33095 |   1827 |    234.00 |         0 |       0
  65082 |   1827 |    472.00 |       119 |   14161
  88268 |   1827 |    836.00 |       248 |   61283
  97197 |   1827 |    708.00 |       230 |   53019
 110328 |   1827 |    347.00 |       223 |   49845
 110917 |   1827 |    337.00 |       215 |   46159
 150314 |   1827 |    688.00 |       211 |   44414
 157751 |   1827 |   1730.00 |       447 |  199679
 165890 |   1827 |   4192.00 |      1185 | 1403323
...
```

例の標本標準偏差および標本分散の関数も同様に使用することができます。