Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# MAX ウィンドウ関数
MAX ウィンドウ関数は入力式の最大値を返します。MAX 関数は数値に対してはたらき、NULL 値は無視します。
## 構文
```
MAX ( [ ALL ] expression ) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list frame_clause ]
)
```
## 引数
* 式*
関数の対象となる列または式。
ALL
引数 ALL を指定すると、この関数は式から重複する値をすべて保持します。ALL がデフォルトです。DISTINCT はサポートされません。
OVER
集計関数のウィンドウ句を指定する句。OVER 句は、ウィンドウ集計関数を標準セット集計関数と区別します。
PARTITION BY *expr\$1list*
1 つ以上の式で MAX 関数のウィンドウを定義します。
ORDER BY *order\$1list*
各パーティション内の行をソートします。PARTITION BY が指定されていない場合、ORDER BY はテーブル全体を使用します。
*frame\$1clause*
ORDER BY 句が集計関数に使用される場合、明示的なフレーム句が必要です。フレーム句は順序付けた結果内の行のセットを含めるか除外して、関数のウィンドウの行のセットを絞り込みます。フレーム句は ROWS キーワードおよび関連する指定子で構成されます。「[ウィンドウ関数の構文の概要](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis)」を参照してください。
## データ型
データ型を入力として受け入れます。同じデータ型を *expression* として返します。
## 例
次の例では、データウィンドウの先頭から販売 ID、数量、最大数を示します。
```
select salesid, qty,
max(qty) over (order by salesid rows unbounded preceding) as max
from winsales
order by salesid;
salesid | qty | max
---------+-----+-----
10001 | 10 | 10
10005 | 30 | 30
10006 | 10 | 30
20001 | 20 | 30
20002 | 20 | 30
30001 | 10 | 30
30003 | 15 | 30
30004 | 20 | 30
30007 | 30 | 30
40001 | 40 | 40
40005 | 10 | 40
(11 rows)
```
WINSALES テーブルの説明については、「[ウィンドウ関数例のサンプルテーブル](c_Window_functions.md#r_Window_function_example)」を参照してください。
次の例では、制限されたフレームで販売 ID、数量、および最大数を示します。
```
select salesid, qty,
max(qty) over (order by salesid rows between 2 preceding and 1 preceding) as max
from winsales
order by salesid;
salesid | qty | max
---------+-----+-----
10001 | 10 |
10005 | 30 | 10
10006 | 10 | 30
20001 | 20 | 30
20002 | 20 | 20
30001 | 10 | 20
30003 | 15 | 20
30004 | 20 | 15
30007 | 30 | 20
40001 | 40 | 30
40005 | 10 | 40
(11 rows)
```