Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# VAR\$1SAMP および VAR\$1POP 関数
<a name="r_VARIANCE_functions"></a>

 VAR\$1SAMP および VAR\$1POP 関数は、数値のセットの標本分散と母集団分散 (整数、10 進数、または浮動小数点) を返します。VAR\$1SAMP 関数の結果は、値の同じセットの 2 乗の標本標準偏差に相当します。

VAR\$1SAMP および VARIANCE は同じ関数のシノニムです。

## 構文
<a name="r_VARIANCE_functions-syntax"></a>

```
VAR_SAMP | VARIANCE ( [ DISTINCT | ALL ] expression)
VAR_POP ( [ DISTINCT | ALL ] expression)
```

この式は整数、10 進数、または浮動小数点数データ型である必要があります。式のデータ型にかかわらず、この関数の戻り値の型は倍精度の数値です。

**注記**  
これらの関数の結果は、それぞれのクラスターの設定に応じて、データウェアハウスクラスターによって変わる場合があります。

## 使用に関する注意事項
<a name="r_VARIANCE_usage_notes"></a>

標本分散 (VARIANCE または VAR\$1SAMP) が 1 つの値で構成される式に対して計算される場合、関数の結果は 0 ではなく、NULL になります。

## 例
<a name="r_VARIANCE_functions-examples"></a>

次のクエリは LISTING テーブルの NUMTICKETS 列の四捨五入した標本分散と母集団分散を返します。

```
select avg(numtickets),
round(var_samp(numtickets)) varsamp,
round(var_pop(numtickets)) varpop
from listing;

avg | varsamp | varpop
-----+---------+--------
10 |      54 |     54
(1 row)
```

次のクエリは同じ計算を実行しますが、10 進値の結果をキャストします。

```
select avg(numtickets),
cast(var_samp(numtickets) as dec(10,4)) varsamp,
cast(var_pop(numtickets) as dec(10,4)) varpop
from listing;

avg | varsamp | varpop
-----+---------+---------
10 | 53.6291 | 53.6288
(1 row)
```