Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# サブクエリの例
次の例は、サブクエリが SELECT クエリに適合するさまざまな方法を示しています。サブクエリの使用に関する別の例については、「[JOIN 句の例](r_Join_examples.md)」を参照してください。
## SELECT リストのサブクエリ
次の例には、SELECT リストのサブクエリが含まれています。このサブクエリはスカラー値**であり、1 つの列と 1 つの値のみを返します。外部クエリから返される行の結果ごとに、このサブクエリが繰り返されます。このクエリは、サブクエリが計算した Q1SALES 値を、外部クエリが定義する、2008 年の他の 2 つの四半期 (第 2 と第 3) のセールス値と比較します。
```
select qtr, sum(pricepaid) as qtrsales,
(select sum(pricepaid)
from sales join date on sales.dateid=date.dateid
where qtr='1' and year=2008) as q1sales
from sales join date on sales.dateid=date.dateid
where qtr in('2','3') and year=2008
group by qtr
order by qtr;
qtr | qtrsales | q1sales
-------+-------------+-------------
2 | 30560050.00 | 24742065.00
3 | 31170237.00 | 24742065.00
(2 rows)
```
## WHERE 句のサブクエリ
次の例には、WHERE 句にテーブルサブクエリが含まれます。このサブクエリは複数の行を生成します。この場合、その行には列が 1 つだけ含まれていますが、テーブルサブクエリには他のテーブルと同様、複数の列と行が含まれていることがあります。
このクエリは、最大販売チケット数の観点でトップ 10 の販売会社を検索します。トップ 10 のリストは、チケットカウンターが存在する都市に住んでいるユーザーを削除するサブクエリによって制限されます。このクエリは、メインクエリ内の結合としてサブクエリを作成するなど、さまざまな方法で作成できます。
```
select firstname, lastname, city, max(qtysold) as maxsold
from users join sales on users.userid=sales.sellerid
where users.city not in(select venuecity from venue)
group by firstname, lastname, city
order by maxsold desc, city desc
limit 10;
firstname | lastname | city | maxsold
-----------+-----------+----------------+---------
Noah | Guerrero | Worcester | 8
Isadora | Moss | Winooski | 8
Kieran | Harrison | Westminster | 8
Heidi | Davis | Warwick | 8
Sara | Anthony | Waco | 8
Bree | Buck | Valdez | 8
Evangeline | Sampson | Trenton | 8
Kendall | Keith | Stillwater | 8
Bertha | Bishop | Stevens Point | 8
Patricia | Anderson | South Portland | 8
(10 rows)
```
## WITH 句のサブクエリ
「[WITH 句](r_WITH_clause.md)」を参照してください。