Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# SVV\_ML\_MODEL\_PRIVILEGES
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES"></a>

SVV\_ML\_MODEL\_PRIVILEGES を使用して、クラスター内のユーザー、ロール、およびグループに明示的に付与された機械学習モデルのアクセス許可を表示します。

SVV\_ML\_MODEL\_PRIVILEGES は以下のユーザーに表示されます。
+ スーパーユーザー
+ ACCESS SYSTEM TABLE のアクセス許可を持つユーザー

他のユーザーは、アクセスを許可された ID 、あるいは自らが所有する ID のみ見ることができます。

## テーブルの列
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES-table-columns"></a>


| 列名  | データ型  | 説明 | 
| --- | --- | --- | 
| namespace\_name | text | 指定された機械学習モデルが存在する名前空間の名前。 | 
| model\_name | text | 機械学習モデルの名前。 | 
| model\_version | integer | モデルのバージョン番号。 | 
| privilege\_type | text | アクセス許可の種類。指定できる値は EXECUTE です。 | 
| identity\_id | integer | アイデンティティの ID。指定できる値は、ユーザー ID、ロール ID、またはグループ ID です。 | 
| identity\_name | text | アイデンティティの名前。 | 
| identity\_type | text | ID のタイプ。指定できる値は、ユーザー、ロール、グループ、またはパブリックです。 | 
| admin\_option | boolean | ユーザーが他のユーザーおよびロールにアクセス許可を付与できるかどうかを示す値。ロールおよびグループのアイデンティティタイプでは、常に false です。 | 

## サンプルクエリ
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES-sample-query"></a>

次の例では、SVV\_ML\_MODEL\_PRIVILEGES の結果を示します。

```
SELECT namespace_name,model_name,model_version,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_ml_model_privileges
WHERE model_name = 'test_model';

 namespace_name | model_name | model_version | privilege_type |  identity_name | identity_type | admin_option
----------------+------------+---------------+----------------+----------------+---------------+--------------
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     reguser    |     user      |    False
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     role1      |     role      |    False
```