Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# SVV\_ML\_MODEL\_INFO
<a name="r_SVV_ML_MODEL_INFO"></a>

機械学習モデルの現在の状態に関する情報です。

SVV\_ML\_MODEL\_INFO はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。

## テーブルの列
<a name="r_SVV_ML_MODEL_INFO-table-columns"></a>


| 列名  | データ型  | 説明  | 
| --- | --- | --- | 
| database\_name | char(128)  | モデルのデータベース。 | 
| schema\_name | char(128)  | モデルのスキーマ。 | 
| user\_name | char(128)  | モデルの所有者。 | 
| model\_name | char(128) | モデルの名前です。 | 
| life\_cycle | char(20) | モデルのライフサイクルステータス。 | 
| is\_refreshable | integer | トレーニングクエリの元のテーブルと列がまだ存在し、ユーザーがそれらに対するアクセス許可を持っている場合、それが更新可能かどうかについてのモデルの状態。指定できる値は 1 (更新可能) と 0 (更新不可) です。 | 
| model\_state  | char(128) | モデルの現在の状態。 | 

## サンプルクエリ
<a name="r_SVV_ML_MODEL_INFO-sample-query"></a>

次のクエリでは、機械学習モデルの現在の状態を表示します。

```
SELECT schema_name, model_name, model_state 
FROM svv_ml_model_info;

 schema_name |        model_name            |             model_state
-------------+------------------------------+--------------------------------------
 public      | customer_churn_auto_model    | Train Model On SageMaker In Progress
 public      | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready
(2 row)
```