Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDF を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事
SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS
データウェアハウス内の GEOGRAPHY 列のリストを表示するには、SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS を使用してください。この列のリストには、データ共有の列が含まれます。
SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「システムテーブルとビューのデータの可視性」を参照してください。
テーブルの列
| 列名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
| f_table_catalog | varCHAR(128) | GEOGRAPHY 列を含むテーブルが存在するデータベースの名前。 |
| f_table_schema | varCHAR(128) | GEOGRAPHY 列を含むテーブルが存在するスキーマの名前。 |
| f_table_name | varCHAR(128) | GEOGRAPHY 列が存在するテーブルの名前。 |
| f_geography_column | varCHAR(128) | GEOGRAPHY 列の名前。 |
| coord_dimension | integer | GEOGRAPHY データのディメンションの数。 |
| srid | integer | GEOGRAPHY データの空間リファレンスシステム識別子 (SRID)。 |
| type | varCHAR(128) | 空間地理データ型名。 |
サンプルクエリ
次の例では、SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS の結果を示します。
SELECT * FROM svv_geography_columns;f_table_catalog | f_table_schema | f_table_name | f_geography_column | coord_dimension | srid | type -----------------+-----------------+---------------+---------------------+-----------------+------+-------------- dev | public | spatial_test | test_geography | 2 | 0 | GEOGRAPHY