

 Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# SVL\_S3PARTITION\_SUMMARY
<a name="r_SVL_S3PARTITION_SUMMARY"></a>

SVL\_S3PARTITION\_SUMMARY ビューを使用して、セグメントレベルで Redshift Spectrum クエリパーティションの概要を取得します。

SVL\_S3PARTITION\_SUMMARY はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。

SVCS\_S3PARTITION の詳細については、「[SVCS\_S3PARTITION\_SUMMARY](r_SVCS_S3PARTITION_SUMMARY.md)」を参照してください。

## テーブルの列
<a name="r_SVL_S3PARTITION_SUMMARY-table-columns"></a>


| 列名  | データ型  | 説明  | 
| --- | --- | --- | 
| query | integer | クエリ ID。この値を使用して、他の各種システムテーブルおよびビューを結合できます。 | 
| segment | integer | セグメント番号。クエリは、複数のセグメントで構成されます。 | 
| 割り当て | char(1) | ノード間のパーティション割り当てのタイプ。 | 
| min\_starttime | timestamp | パーティション処理が開始した時刻 (UTC 時間)。 | 
| max\_endtime | timestamp | パーティション処理が完了した時刻 (UTC 時間)。 | 
| min\_duration | bigint | ノードでこのクエリを実行するのにかかるパーティションの最小処理時間 (マイクロ秒)。 | 
| max\_duration | bigint | ノードでこのクエリを実行するのにかかるパーティションの最大処理時間 (マイクロ秒)。 | 
| avg\_duration | bigint | ノードでこのクエリを実行するのにかかるパーティションの平均処理時間 (マイクロ秒)。 | 
| total\_partitions | integer | 外部テーブルのパーティションの合計数。 | 
| qualified\_partitions | integer | 適格なパーティションの合計数。 | 
| min\_assigned\_partitions | integer | 1 つのノードに割り当てられたパーティションの最小数。 | 
| max\_assigned\_partitions | integer | 1 つのノードに割り当てられたパーティションの最大数。 | 
| avg\_assigned\_partitions | bigint | 1 つのノードに割り当てられたパーティションの平均数。 | 

## サンプルクエリ
<a name="r_SVL_S3PARTITION_SUMMARY-sample-query"></a>

以下の例は、最後に完了されたクエリに関するパーティションスキャンの詳細を取得します。

```
select query, segment, assignment, min_starttime, max_endtime, min_duration, avg_duration 
from svl_s3partition_summary 
where query = pg_last_query_id() 
order by query,segment;
```