Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDF を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事
STV_ML_MODEL_INFO
機械学習モデルの現在の状態に関する情報です。
STV_ML_MODEL_INFO はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「システムテーブルとビューのデータの可視性」を参照してください。
テーブルの列
| 列名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
| schema_name | char(128) | モデルの名前空間。 |
| user_name | char(128) | モデルの所有者。 |
| model_name | char(128) | モデルの名前です。 |
| life_cycle | char(20) | モデルのライフサイクルステータス。 |
| is_refreshable | integer | トレーニングクエリの元のテーブルと列がまだ存在し、ユーザーがそれらに対するアクセス許可を持っている場合、それが更新可能かどうかについてのモデルの状態。指定できる値は 1 (更新可能) と 0 (更新不可) です。 |
| model_state | char(128) | モデルの現在の状態。 |
サンプルクエリ
次のクエリでは、機械学習モデルの現在の状態を表示します。
SELECT schema_name, model_name, model_state FROM stv_ml_model_info; schema_name | model_name | model_state -------------+------------------------------+-------------------------------------- public | customer_churn_auto_model | Train Model On SageMaker In Progress public | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready (2 row)
