Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# STL\_UNLOAD\_LOG
はアンロード処理の詳細を記録します。
STL\_UNLOAD\_LOG は、UNLOAD ステートメントによって作成される各ファイルについて 1 行ずつレコードが作成されます。例えば、UNLOAD で 12 個のファイルが作成されると、STL\_UNLOAD\_LOG にはそれに対応する 12 行が作成されます。
STL\_UNLOAD\_LOG はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
**注記**
STL\_UNLOAD\_LOG には、メインのプロビジョニング済みクラスターで実行されるクエリのみが含まれます。同時実行スケーリングクラスターやサーバーレス名前空間で実行されるクエリは含まれていません。メインクラスターと、同時実行スケーリングクラスターやサーバーレス名前空間の両方で実行されるクエリの説明プランにアクセスするには、SYS モニタリングビュー [SYS\_UNLOAD\_HISTORY](SYS_UNLOAD_HISTORY.md) と [SYS\_UNLOAD\_DETAIL](SYS_UNLOAD_DETAIL.md) を使用することをお勧めします。SYS モニタリングビューのデータは、使いやすく理解しやすいようにフォーマットされます。
## テーブルの列
| 列名 | データ型 | 説明 |
| --- | --- | --- |
| userid | integer | エントリを生成したユーザーの ID。 |
| query | integer | クエリ ID。 |
| slice | integer | クエリが実行されていたスライスを識別する番号。 |
| pid | integer | クエリステートメントに関連付けられるプロセス ID。 |
| パス | character(1280) | Amazon S3 オブジェクトのファイルへの完全パス。 |
| start\_time | timestamp | トランザクションの開始時間。 |
| end\_time | timestamp | トランザクションの終了時間。 |
| line\_count | bigint | ファイルにアンロードされた行数。 |
| transfer\_size | bigint | 転送バイト数。 |
| file\_format | character(10) | アンロードされたファイルの形式。 |
## サンプルクエリ
UNLOAD コマンドによって Amazon S3 に書き込まれたファイルのリストを取得するには、UNLOAD が完了した後に Amazon S3 リストのオペレーションを呼び出すことができます。STL\_UNLOAD\_LOG をクエリすることもできます。
以下のクエリでは、最後に完了されたクエリの UNLOAD によって作成されたファイルのパス名が返されます。
```
select query, substring(path,0,40) as path
from stl_unload_log
where query = pg_last_query_id()
order by path;
```
このコマンドは、次のサンプル出力を返します。
```
query | path
-------+--------------------------------------
2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0000_part_00
2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0001_part_00
2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0002_part_00
2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0003_part_00
(4 rows)
```