Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。 # STL\_BCAST データをブロードキャストするクエリステップが実行されている間のネットワークアクティビティに関する情報を記録します。ネットワークトラフィックは、特定のスライス上の特定のステップについて、そのステップの間にネットワークで送信される行、バイト、およびパケットの数によって把握されます。ステップの実行時間は、ログの開始時刻と終了時刻の差です。 クエリ内のブロードキャストステップを識別するには、SVL\_QUERY\_SUMMARY ビュー内で bcast ラベルを検索するか、EXPLAIN コマンドを実行してから bcast を含む step 属性を検索します。 STL\_BCAST はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。 **注記** STL\_BCAST には、メインのプロビジョニング済みクラスターで実行されるクエリのみが含まれます。同時実行スケーリングクラスターやサーバーレス名前空間で実行されるクエリは含まれていません。メインクラスターと、同時実行スケーリングクラスターやサーバーレス名前空間の両方で実行されるクエリの説明プランにアクセスするには、SYS モニタリングビュー [SYS\_QUERY\_DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) を使用することをお勧めします。SYS モニタリングビューのデータは、使いやすく理解しやすいようにフォーマットされます。 ## テーブルの列 | 列名 | データ型 | 説明 | | --- | --- | --- | | userid | integer | エントリを生成したユーザーの ID。 | | query | integer | クエリ ID。クエリ列は、他の各種システムテーブルおよびビューを結合するために使用できます。 | | slice | integer | クエリが実行されていたスライスを識別する番号。 | | segment | integer | クエリセグメントを識別する番号。 | | step | integer | 実行されたクエリステップ。 | | starttime | timestamp | UTC で表されたクエリの開始時間。合計時間にはキューイングと実行が含まれます。秒の小数部は 6 桁の精度で表されます。例: 2009-06-12 11:29:19.131358。 | | endtime | timestamp | クエリの実行が完了した時刻 (UTC)。合計時間にはキューイングと実行が含まれます。秒の小数部は 6 桁の精度で表されます。例: 2009-06-12 11:29:19.131358。 | | tasknum | integer | ステップ実行に割り当てられたクエリタスク処理の数。 | | rows | bigint | 処理された合計行数。 | | バイト | bigint | ステップのすべての出力行のサイズ (バイト単位)。 | | packets | integer | ネットワークを介して送信されたパケットの総数。 | ### サンプルクエリ 次の例では、クエリのブロードキャスト情報が返されます。1 つまたは複数のパケットがあり、クエリの開始と終了の差は 1 秒以上でした。 ``` select query, slice, step, rows, bytes, packets, datediff(seconds, starttime, endtime) from stl_bcast where packets>0 and datediff(seconds, starttime, endtime)>0; ``` ``` query | slice | step | rows | bytes | packets | date_diff -------+-------+------+------+-------+---------+----------- 453 | 2 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 798 | 2 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 1408 | 2 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 2993 | 0 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 5045 | 3 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 8073 | 3 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 8163 | 3 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 9212 | 1 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 9873 | 1 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 (9 rows) ```