Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# STL\$1AGGR
集計を実行するステップのクエリについて分析します。集計を実行するステップは、集計関数および GROUP BY 句の実行時に発生します。
STL\$1AGGR はすべてのユーザーに表示されます。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「[システムテーブルとビューのデータの可視性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)」を参照してください。
**注記**
STL\$1AGGR には、メインのプロビジョニング済みクラスターで実行されるクエリのみが含まれます。同時実行スケーリングクラスターやサーバーレス名前空間で実行されるクエリは含まれていません。メインクラスターと、同時実行スケーリングクラスターやサーバーレス名前空間の両方で実行されるクエリの説明プランにアクセスするには、SYS モニタリングビュー [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) を使用することをお勧めします。SYS モニタリングビューのデータは、使いやすく理解しやすいようにフォーマットされます。
## テーブルの列
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/dg/r_STL_AGGR.html)
## サンプルクエリ
SLICE 1、TBL 239 について、集計を実行するステップに関する情報を返します。
```
select query, segment, bytes, slots, occupied, maxlength, is_diskbased, workmem, type
from stl_aggr where slice=1 and tbl=239
order by rows
limit 10;
```
```
query | segment | bytes | slots | occupied | maxlength | is_diskbased | workmem | type
-------+---------+-------+---------+----------+-----------+--------------+-----------+--------
562 | 1 | 0 | 4194304 | 0 | 0 | f | 383385600 | HASHED
616 | 1 | 0 | 4194304 | 0 | 0 | f | 383385600 | HASHED
546 | 1 | 0 | 4194304 | 0 | 0 | f | 383385600 | HASHED
547 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | f | 0 | PLAIN
685 | 1 | 32 | 4194304 | 1 | 0 | f | 383385600 | HASHED
652 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | f | 0 | PLAIN
680 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | f | 0 | PLAIN
658 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | f | 0 | PLAIN
686 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | f | 0 | PLAIN
695 | 1 | 32 | 4194304 | 1 | 0 | f | 383385600 | HASHED
(10 rows)
```