Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDF を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事
テーブルを表示する
テーブル属性、テーブル制約、列属性、列照合、列制約など、テーブルの定義を表示します。SHOW TABLE ステートメントの出力を使用して、テーブルを再作成できます。
テーブル作成の詳細については、「CREATE TABLE」を参照してください。
構文
SHOW TABLE [schema_name.]table_name
パラメータ
- schema_name
-
(オプション) 関連するスキーマの名前。
- table_name
-
表示するテーブルの名前。
例
以下は、テーブル sales の SHOW TABLE 出力の例です。
show table sales;
CREATE TABLE public.sales ( salesid integer NOT NULL ENCODE az64, listid integer NOT NULL ENCODE az64 distkey, sellerid integer NOT NULL ENCODE az64, buyerid integer NOT NULL ENCODE az64, eventid integer NOT NULL ENCODE az64, dateid smallint NOT NULL, qtysold smallint NOT NULL ENCODE az64, pricepaid numeric(8,2) ENCODE az64, commission numeric(8,2) ENCODE az64, saletime timestamp without time zone ENCODE az64 ) DISTSTYLE KEY SORTKEY ( dateid );
以下は、スキーマ public のテーブル category の SHOW TABLE 出力の例です。データベースの照合は CASE_SENSITIVE です。
show table public.category;
CREATE TABLE public.category ( catid smallint NOT NULL distkey, catgroup character varying(10) ENCODE lzo COLLATE case_sensitive, catname character varying(10) ENCODE lzo COLLATE case_sensitive, catdesc character varying(50) ENCODE lzo COLLATE case_sensitive ) DISTSTYLE KEY SORTKEY ( catid );
次の例では、プライマリキーを使用しながらテーブル foo を作成します。
create table foo(a int PRIMARY KEY, b int);
SHOW TABLE の結果は、fooテーブルの作成ステートメントを、すべてのプロパティとともに表示します。
show table foo;
CREATE TABLE public.foo ( a integer NOT NULL ENCODE az64, b integer ENCODE az64, PRIMARY KEY (a) ) DISTSTYLE AUTO;
この例では、列 a がデータベースのデフォルトの CASE_SENSITIVE 照合を継承し、b と c が明示的に CASE_INSENSITIVE 照合に設定されている場合のテーブルを作成します。
CREATE TABLE public.foo ( a CHAR, b VARCHAR(10) COLLATE CASE_INSENSITIVE, c SUPER COLLATE CASE_INSENSITIVE );
SHOW TABLE の結果は、fooテーブルの作成ステートメントを、すべてのプロパティとともに表示します。
show table public.foo;
CREATE TABLE public.foo ( a character(1) ENCODE lzo COLLATE case_sensitive, b character varying(10) ENCODE lzo COLLATE case_insensitive, c super COLLATE case_insensitive ) DISTSTYLE AUTO;