Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# SHOW MODEL
ステータス、モデルの作成に使用されたパラメータ、入力引数タイプを含む予測関数など、機械学習モデルに関する有用な情報を表示します。SHOW MODEL からの情報を使用して、モデルを再作成できます。ベーステーブルが変更されている場合、同じ SQL ステートメントで CREATE MODEL を実行すると、異なるモデルになります。SHOW MODEL によって返される情報は、モデルの所有者と EXECUTE 権限を持つユーザーによって異なります。SHOW MODEL は、モデルが Amazon Redshift からトレーニングされている場合、またはモデルが BYOM モデルである場合に、さまざまな出力を表示します。
## 構文
```
SHOW MODEL ( ALL | model_name )
```
## パラメータ
ALL
ユーザーが使用できるすべてのモデルとそのスキーマを返します。
*model\$1name*
モデルの名前です。スキーマ内のモデル名は一意でなければなりません。
## 使用に関する注意事項
SHOW MODEL コマンドは、以下を返します。
+ モデル名。
+ モデルが作成されたスキーマ。
+ モデルの所有者。
+ モデルの作成時刻。
+ モデルのステータス (READY、TRAINING、または FAILED など)。
+ 失敗したモデルの失敗理由に関するメッセージ。
+ モデルがトレーニングを終了した場合の検証エラー。
+ BYOM アプローチ以外のモデルを導出するために必要な推定コスト。モデルの所有者のみがこの情報を表示できます。
+ ユーザー指定のパラメータとその値のリスト。具体的には以下のとおりです。
+ 指定された TARGET 列。
+ モデルタイプ (AUTO または XGBoost)。
+ 問題の種類 (REGRESSION、BINARY\$1CLASSIFICATION、MULTICLASS\$1CLASSIFICATION など)。このパラメータは AUTO に固有です。
+ モデルを作成した Amazon SageMaker AI トレーニングジョブまたは Amazon SageMaker AI Autopilot ジョブの名前。このジョブ名を使用して、Amazon SageMaker AI のモデルに関する詳細情報を確認できます。
+ MSE、F1、精度などの目標。このパラメータは AUTO に固有です。
+ 作成された関数の名前。
+ 推論のタイプ (ローカルまたはリモート)。
+ 予測関数の入力引数。
+ 独自のモデル (BYOM) を持たないモデルの予測関数入力引数タイプ。
+ 予測関数の戻り値の型。このパラメータは BYOM に固有です。
+ リモート推論を行う BYOM モデル用の Amazon SageMaker AI エンドポイントの名前。
+ IAM ロール。モデルの所有者だけがこれを見ることができます。
+ 使用される S3 バケット。モデルの所有者だけがこれを見ることができます。
+ AWS KMS キー (提供されている場合)。モデルの所有者だけがこれを見ることができます。
+ モデルを実行できる最大時間。
+ モデルタイプが AUTO ではない場合、Amazon Redshift は提供されるハイパーパラメータとその値のリストも表示します。
SHOW MODEL によって提供される情報の一部は、pg\$1proc などの他のカタログテーブルで表示することもできます。Amazon Redshift は、pg\$1proc カタログテーブルに登録されている予測関数に関する情報を返します。この情報には、予測関数の入力引数名とその型が含まれます。Amazon Redshift は、SHOW MODEL コマンドで同じ情報を返します。
```
SELECT * FROM pg_proc WHERE proname ILIKE '%%';
```
## 例
以下の例は、モデル表示の出力を示しています。
```
SHOW MODEL ALL;
Schema Name | Model Name
------------+---------------
public | customer_churn
```
customer\$1churn の所有者は、次の出力を確認できます。EXECUTE 権限のみを持つユーザーは、IAM ロール、Amazon S3 バケット、およびモードの見積もりコストを確認することができません。
```
SHOW MODEL customer_churn;
Key | Value
---------------------------+-----------------------------------
Model Name | customer_churn
Schema Name | public
Owner | 'owner'
Creation Time | Sat, 15.01.2000 14:45:20
Model State | READY
validation:F1 | 0.855
Estimated Cost | 5.7
|
TRAINING DATA: |
Table | customer_data
Target Column | CHURN
|
PARAMETERS: |
Model Type | auto
Problem Type | binary_classification
Objective | f1
Function Name | predict_churn
Function Parameters | age zip average_daily_spend average_daily_cases
Function Parameter Types | int int float float
IAM Role | 'iam_role'
KMS Key | 'kms_key'
Max Runtime | 36000
```