

 Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# JOIN 句の例
<a name="r_Join_examples"></a>

SQL JOIN 句は、共通のフィールドに基づいて 2 つ以上のテーブルのデータを結合するために使用されます。結果は、指定した結合方法によって変わる場合もあります。JOIN 句の詳細については、「[パラメータ](r_FROM_clause30.md#r_FROM_clause30-parameters)」を参照してください。

次の例では、`TICKIT`サンプルデータのデータを使用します。データベーススキーマの詳細については、「[サンプルデータベース](c_sampledb.md)」を参照してください。サンプルデータをロードする方法については、「Amazon Redshift 入門ガイド」の「[データのロード](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/rs-gsg-create-sample-db.html)」を参照してください。**

次のクエリは、LISTING テーブルと SALES テーブル間の内部結合です (JOIN キーワードを除く)。ここで、LISTING テーブルの LISTID は 1～5 です。このクエリは、LISTING テーブル (左のテーブル) と SALES テーブル (右のテーブル) の LISTID 列の値と一致します。結果は、LISTID 1、4、および 5 が基準に一致することを示しています。

```
select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing, sales
where listing.listid = sales.listid
and listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75
```

次のクエリは左外部結合です。左と右の外部結合は、もう一方のテーブルに一致するものが見つからない場合に、結合したどちらかのテーブルの値を保持します。左のテーブルと右のテーブルは、構文に一覧表示されている最初と 2 番目のテーブルです。NULL 値は、結果セットの「ギャップ」を埋めるために使われます。このクエリは、LISTING テーブル (左のテーブル) と SALES テーブル (右のテーブル) の LISTID 列の値と一致します。結果は、LISTID 2 および 3 にセールスがないことを示しています。

```
select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing left outer join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     2 | NULL   | NULL
     3 | NULL   | NULL
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75
```

次のクエリは右外部結合です。このクエリは、LISTING テーブル (左のテーブル) と SALES テーブル (右のテーブル) の LISTID 列の値と一致します。結果は、LISTID 1、4、および 5 が基準に一致することを示しています。

```
select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing right outer join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75
```

次のクエリは完全結合です。完全結合は、もう一方のテーブルに一致するものが見つからない場合に、結合したテーブルの値を保持します。左のテーブルと右のテーブルは、構文に一覧表示されている最初と 2 番目のテーブルです。NULL 値は、結果セットの「ギャップ」を埋めるために使われます。このクエリは、LISTING テーブル (左のテーブル) と SALES テーブル (右のテーブル) の LISTID 列の値と一致します。結果は、LISTID 2 および 3 にセールスがないことを示しています。

```
select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing full join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     2 | NULL   | NULL
     3 | NULL   | NULL
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75
```

次のクエリは完全結合です。このクエリは、LISTING テーブル (左のテーブル) と SALES テーブル (右のテーブル) の LISTID 列の値と一致します。セールスがない行 (LISTID 2 および 3) のみが結果に表示されます。

```
select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing full join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
and (listing.listid IS NULL or sales.listid IS NULL)
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     2 | NULL   | NULL
     3 | NULL   | NULL
```

次の例は、ON 句を含む内部結合です。この場合、NULL 行は返されません。

```
select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from sales join listing
on sales.listid=listing.listid and sales.eventid=listing.eventid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75
```

次のクエリは、LISTING テーブルと SALES テーブルのクロス結合またはデカルト結合で、結果を制限する述語が使用されています。このクエリは、両方のテーブルの LISTID 1、2、3、4、および 5 について、SALES テーブルと LISTING テーブルの LISTID 列の値と一致します。結果は、20 行が基準に一致することを示しています。

```
select sales.listid as sales_listid, listing.listid as listing_listid
from sales cross join listing
where sales.listid between 1 and 5
and listing.listid between 1 and 5
order by 1,2;

sales_listid | listing_listid
-------------+---------------
1            | 1
1            | 2
1            | 3
1            | 4
1            | 5
4            | 1
4            | 2
4            | 3
4            | 4
4            | 5
5            | 1
5            | 1
5            | 2
5            | 2
5            | 3
5            | 3
5            | 4
5            | 4
5            | 5
5            | 5
```

次の例は、2 つのテーブル間の自然結合です。この場合、listid、sellerid、eventid、および dateid の各列は、両方のテーブルで同じ名前とデータ型を持つため、結合列として使用されます。結果は 5 行に制限されます。

```
select listid, sellerid, eventid, dateid, numtickets
from listing natural join sales
order by 1
limit 5;

listid | sellerid  | eventid | dateid | numtickets
-------+-----------+---------+--------+-----------
113    | 29704     | 4699    | 2075   | 22
115    | 39115     | 3513    | 2062   | 14
116    | 43314     | 8675    | 1910   | 28
118    | 6079      | 1611    | 1862   | 9
163    | 24880     | 8253    | 1888   | 14
```

次の例は、USING 句が含まれている 2 つのテーブル間の結合です。この場合、listid と eventid の各列が結合列として使用されます。結果は 5 行に制限されます。

```
select listid, listing.sellerid, eventid, listing.dateid, numtickets
from listing join sales
using (listid, eventid)
order by 1
limit 5;

listid | sellerid | eventid | dateid | numtickets
-------+----------+---------+--------+-----------
1      | 36861    | 7872    | 1850   | 10
4      | 8117     | 4337    | 1970   | 8
5      | 1616     | 8647    | 1963   | 4
5      | 1616     | 8647    | 1963   | 4
6      | 47402    | 8240    | 2053   | 18
```

次のクエリは、FROM 句の 2 つのサブクエリを内部結合したものです。このクエリは、イベント (コンサートとショー) の異なるカテゴリのチケットの販売数と売れ残り数を検出します。この FROM 句サブクエリはテーブル**サブクエリです。これらは、複数の列と行を返すことができます。

```
select catgroup1, sold, unsold
from
(select catgroup, sum(qtysold) as sold
from category c, event e, sales s
where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid
group by catgroup) as a(catgroup1, sold)
join
(select catgroup, sum(numtickets)-sum(qtysold) as unsold
from category c, event e, sales s, listing l
where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid
and s.listid = l.listid
group by catgroup) as b(catgroup2, unsold)

on a.catgroup1 = b.catgroup2
order by 1;

catgroup1 |  sold  | unsold
----------+--------+--------
Concerts  | 195444 |1067199
Shows     | 149905 | 817736
```