Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# FNV\$1HASH 関数
すべての基本データ型について、64 ビット FNV-1a 非暗号化ハッシュ関数を計算します。
## 構文
```
FNV_HASH(value [, seed])
```
## 引数
*値*
ハッシュされる入力値。Amazon Redshift は、値のバイナリ表現を使用して入力値をハッシュします。例えば、INTEGER 値は 4 バイトを使用してハッシュされ、BIGINT 値は 8 バイトを使用してハッシュされます。また、CHAR および VARCHAR 入力をハッシュしても、末尾のスペースは無視されません。
*seed*
ハッシュ関数の BIGINT シードはオプションです。指定しない場合、Amazon Redshift はデフォルトの FNV シードを使用します。これにより、変換や連結を行わずに、複数の列のハッシュを組み合わせることができます。
## 戻り型
BIGINT
## 例
次の例では、数値の FNV ハッシュ、文字列「Amazon Redshift」、および 2 つの連結が返されます。
```
select fnv_hash(1);
fnv_hash
----------------------
-5968735742475085980
(1 row)
```
```
select fnv_hash('Amazon Redshift');
fnv_hash
---------------------
7783490368944507294
(1 row)
```
```
select fnv_hash('Amazon Redshift', fnv_hash(1));
fnv_hash
----------------------
-2202602717770968555
(1 row)
```
## 使用に関する注意事項
+ 複数の列を持つテーブルのハッシュを計算するには、最初の列の FNV ハッシュを計算し、2 番目の列のハッシュにシードとして渡します。次に、2 番目の列の FNV ハッシュを、3 番目の列のハッシュにシードとして渡します。
次の例では、複数の列を持つテーブルをハッシュするシードを作成します。
```
select fnv_hash(column_3, fnv_hash(column_2, fnv_hash(column_1))) from sample_table;
```
+ 同じプロパティを使用して、文字列の連結のハッシュを計算することができます。
```
select fnv_hash('abcd');
fnv_hash
---------------------
-281581062704388899
(1 row)
```
```
select fnv_hash('cd', fnv_hash('ab'));
fnv_hash
---------------------
-281581062704388899
(1 row)
```
+ ハッシュ関数は、入力のタイプを使用して、ハッシュするバイト数を決定します。必要に応じて、キャストを使用して特定の型を適用します。
次の例では、異なるタイプの入力を使用して別の結果を生成します。
```
select fnv_hash(1::smallint);
fnv_hash
--------------------
589727492704079044
(1 row)
```
```
select fnv_hash(1);
fnv_hash
----------------------
-5968735742475085980
(1 row)
```
```
select fnv_hash(1::bigint);
fnv_hash
----------------------
-8517097267634966620
(1 row)
```