Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# DATE\$1PART\$1YEAR 関数
<a name="r_DATE_PART_YEAR"></a>

DATE\$1PART\$1YEAR 関数は日付から年を抽出します。

## 構文
<a name="r_DATE_PART_YEAR-synopsis"></a>

```
DATE_PART_YEAR(date)
```

## 引数
<a name="r_DATE_PART_YEAR-argument"></a>

 *date*   
データ型 `DATE` の列または `DATE` 型に暗黙的に評価される式。

## 戻り型
<a name="r_DATE_PART_YEAR-return-type"></a>

INTEGER

## 例
<a name="r_DATE_PART_YEAR-examples"></a>

次の例では、日付リテラルから年を見つけます。

```
SELECT DATE_PART_YEAR(date '20220502 04:05:06.789');

date_part_year
---------------
2022
```

次の例は CALDATE 列から年を抽出します。CALDATE 列の値は日付です。この例で使用されているデータの詳細については、「[サンプルデータベース](c_sampledb.md)」を参照してください。

```
select caldate, date_part_year(caldate)
from date
order by
dateid limit 10;

 caldate   | date_part_year
-----------+----------------
2008-01-01 |           2008
2008-01-02 |           2008
2008-01-03 |           2008
2008-01-04 |           2008
2008-01-05 |           2008
2008-01-06 |           2008
2008-01-07 |           2008
2008-01-08 |           2008
2008-01-09 |           2008
2008-01-10 |           2008
(10 rows)
```