Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# CALL
ストアドプロシージャを実行します。CALL コマンドには、プロシージャ名と入力引数の値を含める必要があります。CALL ステートメントを使用してストアドプロシージャを呼び出す必要があります。
**注記**
CALL を通常のクエリの一部にすることはできません。
## 構文
```
CALL sp_name ( [ argument ] [, ...] )
```
## パラメータ
*sp\$1name*
実行するプロシージャの名前。
*argument*
入力引数の値。このパラメータは、関数名 (`pg_last_query_id()`) とすることもできます。クエリは CALL の引数として使用できません。
## 使用に関する注意事項
Amazon Redshift のストアドプロシージャは、以下に説明するように、ネストされた呼び出しと再帰呼び出しをサポートしています。さらに、以下に説明するように、ドライバーのサポートが最新であることを確認します。
**Topics**
+ [ネストされた呼び出し](#r_CALL_procedure-nested-calls)
+ [ドライバーのサポート](#r_CALL_procedure-driver-support)
### ネストされた呼び出し
Amazon Redshift のストアドプロシージャは、ネストされた呼び出しと再帰呼び出しをサポートしています。ネストレベルの最大許容数は 16 です。ネストされた呼び出しは、ビジネスロジックをより小さいプロシージャにカプセル化できます。これらのプロシージャを複数の発信者が共有できます。
ネストされたプロシージャに出力パラメータが含まれていると、このプロシージャを呼び出す場合、内部プロシージャは INOUT 引数を定義する必要があります。この場合、内部プロシージャを非定数変数で渡す必要があります。OUT 引数は許可されません。この動作が発生するのは、内部呼び出しの出力を保持するために変数が必要であるためです。
内部プロシージャと外部プロシージャの関係は、[SVL\$1STORED\$1PROC\$1CALL](r_SVL_STORED_PROC_CALL.md)の `from_sp_call` 列に記録されます。
次の例は、INOUT 引数を通じて、ネストされたプロシージャ呼び出しに渡される変数を示しています。
```
CREATE OR REPLACE PROCEDURE inner_proc(INOUT a int, b int, INOUT c int) LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
a := b * a;
c := b * c;
END;
$$;
CREATE OR REPLACE PROCEDURE outer_proc(multiplier int) LANGUAGE plpgsql
AS $$
DECLARE
x int := 3;
y int := 4;
BEGIN
DROP TABLE IF EXISTS test_tbl;
CREATE TEMP TABLE test_tbl(a int, b varchar(256));
CALL inner_proc(x, multiplier, y);
insert into test_tbl values (x, y::varchar);
END;
$$;
CALL outer_proc(5);
SELECT * from test_tbl;
a | b
----+----
15 | 20
(1 row)
```
### ドライバーのサポート
Java Database Connectivity (JDBC) ドライバーと Open Database Connectivity (ODBC) ドライバーを、Amazon Redshift のストアドプロシージャをサポートする最新バージョンにアップグレードすることをお勧めします。
クライアントツールで使用しているドライバーの API オペレーションが CALL ステートメントをサーバーにパススルーする場合は、既存のドライバーを使用できることがあります。出力パラメータ (ある場合) は、1 行の結果セットとして返されます。
最新バージョンの Amazon Redshift JDBC ドライバーと ODBC ドライバーには、ストアドプロシージャを検出するためのメタデータサポートが含まれています。カスタム Java アプリケーション用の `CallableStatement` サポートも含まれています。ドライバーの詳細については、「*Amazon Redshift 管理ガイド*」の「[SQL クライアントツールを使用して Amazon Redshift クラスターに接続する](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/connecting-to-cluster.html)」を参照してください。
以下の例は、ストアドプロシージャ呼び出しで JDBC ドライバーの複数の異なる API オペレーションを使用する方法を示しています。
```
void statement_example(Connection conn) throws SQLException {
statement.execute("CALL sp_statement_example(1)");
}
void prepared_statement_example(Connection conn) throws SQLException {
String sql = "CALL sp_prepared_statement_example(42, 84)";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.execute();
}
void callable_statement_example(Connection conn) throws SQLException {
CallableStatement cstmt = conn.prepareCall("CALL sp_create_out_in(?,?)");
cstmt.registerOutParameter(1, java.sql.Types.INTEGER);
cstmt.setInt(2, 42);
cstmt.executeQuery();
Integer out_value = cstmt.getInt(1);
}
```
## 例
次の例では、プロシージャ名 `test_spl` を呼び出します。
```
call test_sp1(3,'book');
INFO: Table "tmp_tbl" does not exist and will be skipped
INFO: min_val = 3, f2 = book
```
次の例では、プロシージャ名 `test_spl2` を呼び出します。
```
call test_sp2(2,'2019');
f2 | column2
---------------------+---------
2019+2019+2019+2019 | 2
(1 row)
```