Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。
# APPROXIMATE PERCENTILE\_DISC 関数
APPROXIMATE PERCENTILE\_DISC は、離散型分散モデルを前提とする逆分散関数です。これは、パーセンタイル値とソート仕様を取得し、特定のセットからエレメントを返します。概算により、関数の実行がはるかに高速になり、相対誤差は約 0.5% と低くなります。
特定の *percentile* 値に対して、APPROXIMATE PERCENTILE\_DISC は分位数要約アルゴリズムを使用して ORDER BY 句の式の離散パーセンタイルを概算します。APPROXIMATE PERCENTILE\_DISC は、*percentile* と同じであるかそれより大きい最少累積分散値 (同じソート仕様を基準とする) を持つ値を返します。
## 構文
```
APPROXIMATE PERCENTILE_DISC ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)
```
## 引数
*パーセンタイル*
0 と 1 の間の数値定数。Null は計算では無視されます。
WITHIN GROUP ( ORDER BY *expr*)
パーセンタイルをソートして計算するための数値または日付/時間値を指定する句。
## 戻り値
WITHIN GROUP 句の ORDER BY 式と同じデータ型。
## 使用に関する注意事項
APPROXIMATE PERCENTILE\_DISC ステートメントに GROUP BY 句が含まれている場合、結果セットは制限されます。制限は、ノードタイプとノード数によって異なります。制限を超えると、関数は失敗して以下のエラーを返します。
```
GROUP BY limit for approximate percentile_disc exceeded.
```
評価するグループの数が制限の許可数を超える場合は、[PERCENTILE\_CONT 関数](r_PERCENTILE_CONT.md)の使用を検討してください。
## 例
次の例では、上位 10 日の販売数、販売総額、50 番目のパーセンタイル値を返します。
```
select top 10 date.caldate,
count(totalprice), sum(totalprice),
approximate percentile_disc(0.5)
within group (order by totalprice)
from listing
join date on listing.dateid = date.dateid
group by date.caldate
order by 3 desc;
caldate | count | sum | percentile_disc
-----------+-------+------------+----------------
2008-01-07 | 658 | 2081400.00 | 2020.00
2008-01-02 | 614 | 2064840.00 | 2178.00
2008-07-22 | 593 | 1994256.00 | 2214.00
2008-01-26 | 595 | 1993188.00 | 2272.00
2008-02-24 | 655 | 1975345.00 | 2070.00
2008-02-04 | 616 | 1972491.00 | 1995.00
2008-02-14 | 628 | 1971759.00 | 2184.00
2008-09-01 | 600 | 1944976.00 | 2100.00
2008-07-29 | 597 | 1944488.00 | 2106.00
2008-07-23 | 592 | 1943265.00 | 1974.00
```