Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# RLS ポリシーの変更
<a name="r_ALTER_RLS_POLICY"></a>

テーブル上の既存の行レベルのセキュリティポリシーを変更します。

スーパーユーザーとユーザー、または `sys:secadmin` ロールを持つロールは、ポリシーを変更できます。

## 構文
<a name="r_ALTER_RLS_POLICY-synopsis"></a>

```
ALTER RLS POLICY
{ policy_name | database_name.policy_name }
USING ( using_predicate_exp );
```

## パラメータ
<a name="r_ALTER_RLS_POLICY-parameters"></a>

 *policy\_name*   
ポリシーの名前。

database\_name  
ポリシーの作成元のデータベースの名前。データベースは、接続されたデータベースでも、Amazon Redshift フェデレーティッドアクセス許可をサポートするデータベースでもかまいません。

USING (*using\_predicate\_exp*)  
クエリの WHERE 句に適用されるフィルターを指定します。Amazon Redshift は、クエリレベルのユーザー述語より先にポリシー述語を適用します。例えば、**current\_user = ‘joe’ and price > 10** は Joe に対して価格が 10 USD を超えるレコードのみを表示するように制限します。  
この式は、policy\_name という名前のポリシーの作成に使用された CREATE RLS POLICY ステートメントの WITH 句で宣言された変数にアクセスできます。

Amazon Redshift フェデレーティッドアクセス許可カタログでの ALTER RLS ポリシーの使用については、[Amazon Redshift フェデレーティッドアクセス許可によるアクセスコントロールの管理](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/federated-permissions-managing-access.html)についての記事を参照してください。

## 例
<a name="r_ALTER_RLS_POLICY-examples"></a>

次の例では、RLS ポリシーを変更します。

```
-- First create an RLS policy that limits access to rows where catgroup is 'concerts'.
CREATE RLS POLICY policy_concerts
WITH (catgroup VARCHAR(10))
USING (catgroup = 'concerts');

-- Then, alter the RLS policy to only show rows where catgroup is 'piano concerts'.
ALTER RLS POLICY policy_concerts
USING (catgroup = 'piano concerts');
```