Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# パターンマッチング条件
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**Topics**
+ [LIKE](r_patternmatching_condition_like.md)
+ [SIMILAR TO](pattern-matching-conditions-similar-to.md)
+ [POSIX 演算子](pattern-matching-conditions-posix.md)

パターンマッチング演算子は、条件式で指定されたパターンが存在するかどうか文字列を調べ、該当するパターンが見つかったかどうかに応じて true または false を返します。Amazon Redshift は、パターン一致に 3 つの方法を使用します。
+ LIKE 式

  LIKE 演算子は、列名などの文字列式を、ワイルドカード文字 `%` (パーセント) および `_` (アンダースコア) を使用したパターンと比較します。LIKE パターンマッチングは常に文字列全体を網羅します。LIKE は大文字小文字を区別するマッチングを実行し、ILIKE は大文字小文字を区別しないマッチングを実行します。
+ SIMILAR TO 正規表現

  SIMILAR TO 演算子は、文字列式を、SQL の標準的な正規表現パターンと突き合わせます。このパターンには、LIKE 演算子でサポートされている 2 つを含む一連のパターンマッチングメタ文字を含めることができます。SIMILAR TO は、文字列全体をマッチングし、大文字小文字を区別するマッチングを実行します。
+ POSIX スタイルの正規表現 

  POSIX 正規表現は、LIKE および SIMILAR TO の演算子の場合よりも強力なパターンマッチング手段を提供します。POSIX 正規表現パターンでは、文字列の任意の部分をマッチングすることができ、大文字小文字を区別するマッチングを実行します。

SIMILAR TO または POSIX の演算子を使用する正規表現マッチングは、計算コストが高くなります。非常に多くの行を処理する場合は特に、可能な限り、LIKE を使用することをお勧めします。例えば、以下に示す各クエリは機能的には同じですが、LIKE を使用したクエリは、正規表現を使用したクエリよりも数倍速く実行できます。

```
select count(*) from event where eventname SIMILAR TO '%(Ring|Die)%'; 
select count(*) from event where eventname LIKE '%Ring%' OR eventname LIKE '%Die%';
```