JSON_PARSE を使用して SUPER 列にデータを挿入する - Amazon Redshift

Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDF を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事を参照してください。

JSON_PARSE を使用して SUPER 列にデータを挿入する

JSON_PARSE 関数 を使用すると、SUPER 列に JSON データを挿入または更新できます。この関数は、データを JSON 形式で解析し、SUPER データ型に変換します。SUPER データ型は INSERT ステートメントまたは UPDATE ステートメントで使用できます。

次の例では、JSON データを SUPER 列に挿入します。JSON_PARSE 関数がクエリに含まれていない場合、Amazon Redshift は値を解析する必要がある JSON 形式の文字列ではなく、単一の文字列として扱います。

--Drop the table if it exists.
DROP TABLE IF EXISTS test_json;

--Create the table.
CREATE TABLE test_json (all_data SUPER);

--Populate the table.
INSERT INTO test_json VALUES (JSON_PARSE('
{
    "name": {
        "first_name": "Jake",
        "last_name": "Smith"
    },
    "age": 30,
    "hobby": "Biking"
}'
) );

SELECT * FROM test_json;

 all_data  
---------
{"name":{"first_name":"Jake","last_name":"Smith"},"age":30,"hobby":"Biking"}